国内学术观点|生成式人工智能影响下的新闻生产创新

目前关于生成式人工智能如何影响新闻创新的研究以思辨性分析居多，缺乏对于新闻业采纳与应用生成式人工智能实际状况的调研；对于生成式人工智能具体如何应用于新闻生产创新的实践分析，特别是在超越技术神话，探索生成式人工智能如何服务于新闻业的核心使命——报道事实、呈现真相方面，实质性探讨还不多。为此，周葆华、陆盈盈在《生成式人工智能影响下的新闻生产创新：实践与挑战》（《青年记者》，2024年第3期）一文中通过对国内外相关资料的梳理，描画生成式人工智能应用于新闻生产不同环节或领域的具体实践与创新之处。聚焦生成式人工智能影响下的新闻生产创新实践，通过一系列代表性调查展示了生成式人工智能在国际新闻界的基本采纳状况，重点关注生成式人工智能技术在新闻生产关键领域中的具体实践和创新，包括辅助新闻内容创作、新闻选题与角度、数据新闻、调查与监督报道以及事实核查等，进而分析了生成式人工智能应用于新闻生产创新面临的主要挑战（包括质与量的权衡、新闻文化的挑战以及技术“幻觉”与伦理问题等）。生成式人工智能之于新闻创新的发展，取决于技术和行业的实践、新闻从业者与人工智能的协作调适以及对于新闻业基本价值的始终追求。

文章也指出生成式人工智能影响下的新闻生产创新面临的一系列挑战：内容“质”与“量”的权衡，新闻机构变革、从业者职业素养和认知以及新闻文化面临的挑战，技术“幻觉”（真实性）与算法伦理、偏见、抄袭等问题。

（整理：杜鹃，来源：“青年记者杂志”微信公众号）