数据资产价值评估方法

随着数字化时代的到来，数据资产已成为企业竞争力的重要组成部分。如何评估和管理这些无形资产，是企业必须面对的新课题。

在这样的背景下，财政部会计司在2023年8月发布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，中国资产评估协会在2023年9月发布了《数据资产评估指导意见》。

在这两个文件的指导下，本文将为您解读数据资产价值的评估方法。

1.数据资产定义

数据资产，是指特定主体合法拥有或者控制的、能进行货币计量的、且能带来直接或者间接经济利益的数据资源。

数据资源是指经过加工后，在现时或者未来具有经济价值的数据。满足资产确认条件的数据资源则为数据资产。

2.数据资产的会计处理

根据《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，自2024年1月1日起，企业应将符合条件的数据资源作为无形资产或存货入账。这一规定为企业数据资源的管理和评估提供了明确的会计准则。

3.数据资产评估的时机

数据资产评估通常发生在交易、投资并购、融资抵押、PPA及后续计量（如减值测试）等。

4.评估前的准备工作

（1）确权：根据数据来源和数据生成特征，关注数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等数据产权，并根据评估目的、权利证明材料等，确定评估对象的权利类型。

（2）质量评价：关注数据资产质量，并采取恰当方式执行数据质量评价程序或者获得数据质量的评价结果

（3）关键业务场景确认：选择关键业务场景进行分析，包括：内部数据应用场景与成本、价值收益（业务部门、子公司等使用）；外部数据应用场景与成本、价值收益（产品交易投资并购、融资抵押等）。

（4）使用年限确认：确定数据资产的有效使用期限。

5.数据资产评估方法

数据资产价值的评估方法包括收益法、成本法和市场法三种基本方法及其衍生方法。执行数据资产评估业务，资产评估专业人员应当根据评估目的、评估对象、价值类型、资料收集等情况，分析上述三种基本方法的适用性，选择评估方法。

（1）收益法

直接收益预测：利用被评估数据资产直接获取的收益进行预测的方式。

分成收益预测：采用分成率计算数据资产预期收益的方式。

超额收益预测：将归属于被评估数据资产所创造的超额收益作为该项数据资产预期收益的方式。

增量收益预测：基于未来增量收益的预期而确定数据资产预期收益的方式。

（2）成本法

成本法通过计算数据资产的重置成本和价值调整系数来评估其价值。

（3）市场法

采用分解成数据集后与参照数据集进行对比调整的方式。

6.总结

数据资产的评估是企业数字化转型的关键环节。通过科学的评估和计算，企业可以更好地量化数据资产的价值，优化资源配置，提升市场竞争力。随着《企业数据资源相关会计处理暂行规定》和《数据资产评估指导意见》的实施，企业对数据资产的认识和管理将更加规范和深入。

（大众新闻记者 张震）