国际学术观点｜机器人记者对新闻受众认知的影响

人工智能在新闻行业日益广泛的应用很大程度上影响了新闻生产方式。尽管近年来对自动化新闻的研究激增，但关于受众如何感知和评估机器人记者撰写的新闻与人类撰写的新闻的争论仍在继续。基于对30项实验研究的整合性分析，发表在2024年第7期《传播研究》（Communication Research）的一篇文章着重比较了受众对机器生产的新闻与人类撰写的新闻的可信度感知和评价。

可信度感知（credibility perception）是一个统摄性概念，它包含了受众对记者的可信度和新闻内容可信度的主观判断。新闻评价（news evaluation）是指对报道质量的综合评价，包括报道客观性、可读性、代表性等。受众对机器生产的新闻的感知和评价可能取决于多种变量。该研究通过关注5个主要因素（即：文章的实际来源、新闻自动化系统的透明度、受众接触机器人新闻的数量、新闻主题、受众的人口统计学特征）来探究机器人记者身份对受众感知和评价新闻的潜在影响。研究发现，机器人作者身份对受众的新闻可信度认知有较小的负面影响，对新闻评价没有影响；在报道社会政治主题的新闻时，机器人记者的可信度明显低于人类记者，而研究考察的其余因素则没有表现出显著影响。这些发现有助于更深入地了解人工智能技术对新闻行业的影响，并为新闻机构利用人工智能驱动的工具增强受众体验提供了参考依据。

文献来源：WANG S, HUANG G. The impact of machine authorship on news audience perceptions: a meta-analysis of experimental studies[J]. Communication Research, 2024, 51(7): 815-842.

（编译：田香凝、刘沫潇，来源：“青年记者杂志”微信公众号）