新少年·未来课堂｜从“玩具”变“工具” AI眼镜能解锁哪些新技能？

一、盲盒屋

从“玩具”变“工具” AI眼镜能解锁哪些新技能？

最近，在杭州的一个大会上，一位叫祝铭明的企业家戴着一副特别的眼镜，站在台上讲话。他没有看稿子，也没有用提词器，却能流利地演讲。

原来，他的眼镜里藏着发言稿，需要翻页时，只需要用手上的戒指轻轻一碰。这副神奇的眼镜就是“AI眼镜”，它一下子成了大家讨论的热点。

“我的发言稿就在眼镜里，翻页通过手上的戒指完成”。

AI眼镜是什么？

AI眼镜可不是普通的眼镜加上AI那么简单。它就像一台超小的电脑，里面有摄像头、传感器、处理器和显示屏。

通过镜片上的透明屏幕，它能把数字信息叠加在真实的画面上，让我们看到“虚拟和现实”的结合。你可以把它想象成给眼睛配了一个聪明的“小助手”。

AI眼镜有什么厉害的功能？

环境感知：眼镜腿上有微型摄像头和红外传感器，可以扫描周围的环境，就像给眼镜装了一双“超能力眼睛”。

超级计算：眼镜里有一个小小的AI芯片，它像大脑一样聪明，能同时处理语音指令、图像识别和空间定位等任务。它还能记住你的使用习惯，比如当你看着菜单犹豫不决时，AI眼镜能快速分析你的饮食偏好，推荐你喜欢的菜。

解放双手：AI眼镜可以用语音控制、眼动追踪和手势识别来操作。你只需要说“拍张照”，眼镜上的小相机就会立刻拍照；或者你盯着一个按钮看3秒，它就能自动点击。

AI眼镜的未来

虽然AI眼镜现在还处于起步阶段，但专家们预测，未来几年它会越来越普及。到2025年，全球可能会卖出1280万副AI眼镜，其中中国的销量预计会达到280万副。

国际上，像Meta、三星、谷歌这样的大公司都在研发AI眼镜。Meta的Ray-Ban Meta眼镜已经卖出了150万副，它能实现语音唤醒和实时翻译等功能。三星也计划在2025年推出自己的AI眼镜。谷歌早在2012年就推出了Google Glass，虽然当时没有成功，但现在他们又有了新的计划，准备带来更智能的体验。

在国内，小米、雷鸟、百度等公司也在研发AI眼镜。小米的AI眼镜将支持场景识别，雷鸟的V3 AI眼镜已经推出，百度的AI眼镜也将在2025年上半年上市。

这款AR眼镜凭借实时环境识别与信息叠加功能，已应用于教育、医疗、工业等场景。

AI眼镜普及还需要解决哪些问题？

虽然AI眼镜很酷，但要让它真正走进千家万户，还需要解决几个问题：

价格：现在AI眼镜的价格还比较高，主要是因为光学显示模组成本高，占了整机价格的40%。但专家预测，到2026年，主流产品的价格可能会降到3000元以内，和智能手机的价格差不多。

重量：大家希望AI眼镜戴起来和普通眼镜一样轻便。比如OPPO的Air Glass 2只有38克，非常轻巧。苹果也在用碳纤维材料来减轻眼镜的重量。

应用生态：就像手机需要有很多APP一样，AI眼镜也需要有丰富的应用支持。只有当购物、社交、办公等各类应用都能在眼镜上使用，AI眼镜才能真正融入我们的生活。

AI眼镜会如何改变我们的生活？

当AI眼镜普及后，我们的生活可能会发生很大的变化。比如：

早上，咖啡师戴上眼镜，顾客的订单信息会自动出现在眼前；

医生查房时，患者的病历会实时投影在眼镜上；

游客参观古迹时，眼镜会自动提供AR解说。

从科幻小说里的想象，到如今科技展台上的明星产品，AI眼镜正在从“玩具”变成“工具”，未来甚至可能成为我们生活中的“必需品”。

当技术和产业结合得越来越好，我们或许很快就能迎来一个“目光所及皆智能”的时代。下一次你抬头看世界时，可能会发现它已经变得大不一样了！

二、奇趣谷

机器人照镜子，看到了什么？

你有没有想过，机器人照镜子会看到什么呢？

其实，它们看到的不仅仅是自己的样子，还能通过镜子学习，如何更好地移动和工作！

最近，科学家们发明了一种神奇的方法，让机器人通过“照镜子”来了解自己的身体。

机器人是怎么“照镜子”的？

想象一下，有一个机器人站在一面特殊的镜子前。这面镜子不是普通的镜子，而是由摄像头和三个像人脑一样的人工智能系统组成的“智能镜”。

当机器人开始移动时，摄像头会拍下它的每一个动作，然后把这些信息传给人工智能系统进行分析。

机器人观察自己在镜子中的倒影，学习自身的形态和运动学，实现自主模拟。

一开始，机器人只是好奇地看着镜子里的自己，就像小朋友第一次照镜子一样。

但随着它不断观察和积累数据，神奇的事情发生了：机器人开始理解自己的身体结构和动作方式。

它不仅能规划自己的行动路线，还能在遇到意外情况时，比如手臂弯曲或撞到障碍物时，自己调整并继续完成任务。

机器人是怎么学会这些的？

这项技术的核心，是利用普通的2D摄像头拍摄的视频，帮助机器人建立对自己动作的“自我意识”。

以前，机器人需要在虚拟环境中学习如何移动，但现在，它们只需要一个普通的2D摄像头，就能自己建立3D模型，了解自己的身体形状。

这让机器人变得更加独立和灵活，不再完全依赖人类的编程。

通过开发“自我意识”，这些机器人可以彻底实现自动化。

机器人有了“自我恢复”能力

最让人兴奋的是，这项技术让机器人有了“自我恢复”的能力。

比如，如果一个家用清洁机器人不小心撞到家具，导致手臂弯曲，它不会停下来等待修理，而是会自己调整动作，继续完成清洁任务。

这种能力大大提高了机器人的工作效率，也让它们在制造、医疗等领域变得更加有用。