全国人大代表刘庆峰：加快构建国产算力平台上的自主可控大模型

全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰，围绕AI时代的自主可控生态建设、人才培养、就业保障等相关议题，建言高质量发展。

刘庆峰表示，在自主可控平台上发展通用底座大模型并达到全球顶尖水平，特别是在国计民生相关重点领域对标并实现超越，对我国在未来全球人工智能产业竞争中掌握主动权、赢得战略优势至关重要。

刘庆峰介绍，作为当前唯一采用全国产算力训练的深度推理大模型，星火X1以70B参数量实现了在数学能力上全面对标DeepSeek R1（参数量671B）和OpenAI o1，且在中文数学的各项任务中实现领先。在国产算力的软硬件协同方面，2月28日，科大讯飞联合华为发布的最新版星火一体机，支持讯飞星火及DeepSeek双引擎，在教育、医疗、司法、政务等领域成功落地应用，且在全栈国产化平台上实现推理性能提升40%，其DeepSeek满血版推理性能相对主流开源方案提升20%。

“用更少的算力，更小的尺寸，达到业界一流效果。”刘庆峰表示，基于国产算力底座开展大模型训练和算法创新是可行的，构建真正基于国产算力软硬件协同的生态体系恰逢其时。

但由于国产算力软件生态基础薄弱，算子库、工具链、开源训练框架及开发平台等配套工具尚不完善，若不能加快解决国产自主可控人工智能产业生态薄弱、适配困难等问题，很可能是“在别人地基上建高楼”。

刘庆峰表示，我国亟需加快推进基于国产算力底座的大模型研发创新、场景应用、生态开放全链发展，他建议，要加快构建国产算力平台上的自主可控大模型及产业生态。

首先，鼓励基于自主可控国产算力平台的大模型研发和应用。对做国产算力芯片的企业和使用国产芯片训练大模型的企业给予资金专项支持，在国家公共算力上给予资源倾斜，加速基于国产算力的大模型算法创新；鼓励央国企优先采购基于国产算力平台研发的全栈自主可控大模型；优先推广基于全栈自主可控大模型的行业垂直应用。

其次，构建数据资源充分共享机制。依托中国广泛的AI应用场景，积极推广大模型在产业应用领域的应用，并形成数据飞轮，让中国率先获得AI产业落地红利。

此外，专项支持基于国产算力平台的生态体系建设。鼓励依托自主可控算力底座建立的大模型开发者生态发展和开源社区建设，专项支持加快形成国产大模型生态体系和工具链，加速我国自主可控人工智能产业生态发展。