国内学术观点｜生成式媒介的极致优化

喻国明、金丽萍在《生成式媒介的极致优化：DeepSeek对传播生态的系统性影响》（《新疆师范大学学报(哲学社会科学版)，2025年第4期）一文指出：DeepSeek通过算法架构创新实现性能突破，标志着人工智能媒介技术进入效率革命与平价时代。文本从DeepSeek的技术特性入手，阐释其具有高性能低成本、强化学习驱动推理、开源生态与端侧部署的特点。在此基础上剖析DeepSeek作为极致优化的生成式媒介技术对传播生态系统产生的影响，发现其技术赋能体现在三个方面：一是媒介运作范式被改变，媒介产业价值重心向创造性领域转移，人机协作模式呈现层级分化；二是传播权力向个体回归，DeepSeek模式使AI工具从精英垄断转向普惠化，打通了价值实现的“最后一公里”；三是DeepSeek作为元媒介的技术支撑者，有望通过API接口赋能形成生态化部署，从而革新人类认知范式，促进社会走向深度媒介化。与此同时，要警惕这一技术路径变革带来的传播效率指数级提升与传播生态系统性变革，防范化解其催生的算法优先、隐形控制与伪赋权等新型传播风险危机。

（整理：杜鹃，来源：“青年记者杂志”微信公众号）