无人机绕一绕，麦苗分蘖全知晓

谷雨前后，小麦进入拔节抽穗期，也是小麦产量形成的关键时期。近期，淄博禾丰种业科技股份有限公司在小麦新品种试验田里，通过无人机遥感技术预估小麦分蘖情况，预估产量。这种新技术无需下田，不伤麦苗，准确率更高。

小麦作为群体作物，其产量与分蘖数量、分蘖成穗率密切相关。据淄博市临淄区农业农村局农艺师郝炎炎介绍，小麦分蘖力的强弱和分蘖成穗率的高低，是评价小麦新品种的重要指标。通常，分蘖能力强且成穗率高的品种，往往具有更好的产量潜力。在新品种试验过程中，准确统计小麦分蘖数量和分蘖成穗率，是一项必不可少的工作。

传统的小麦分蘖统计方法，通常是在田间确定样方，人工下田计数。这种方式费工费时，误差较大，对麦苗还有一定损伤。

近年来，淄博禾丰种业科技股份有限公司与山东理工大学教授兰玉彬团队联合打造的生态无人农场中，利用“天—空—地”一体化协同观测体系与无人机遥感技术，建立小麦分蘖数精准反演方法，实时监测分蘖动态，为精准水肥管理提供依据，提升了水肥利用效率，降低投入成本。

据了解，这个生态无人农场从2018年开始建设，是全国首个生态无人农场，也是农业农村部信息化示范基地。这里集成了物联网、大数据、人工智能等先进技术，实现了农田信息的自动采集和处理、科学决策以及无人农机的远程控制。无人生态农场通过农业航空遥感技术与表型平台，已精准解析了2.6万份种质资源，助推齐民29号、齐民25号等品种迭代速度提升。此外，农场还开展新农人培育，每年培训2000余名现代粮农。

淄博禾丰种业科技股份有限公司的无人生态农场，技术人员通过无人机遥感技术测定小麦分蘖等数据。

据介绍，利用无人机遥感技术统计小麦分蘖情况，需要先建立“无人机影像－地面真值”的对应关系库，对不同品种、不同生育期的分蘖特征需系统化归档。采集数据时，需要无人机搭载可见光和多光谱传感器，飞行高度30米，全面捕捉麦苗细节，从而完成麦田分蘖分布全景可视化标准化数据采集。最后，利用数据建立模型，并进行参数优化，最终建立小麦分蘖模型。“通过这种‘空中侦察’方式，实现小麦生长参数的无接触采集，通过厘米级高清影像可精准‘透视’麦田密度。”淄博禾丰种业科技股份有限公司科研助理刘锡建说。

（大众新闻·农村大众记者 李伟 通讯员 周新国 崔亚男）