国际学术观点｜算法驱动新闻业的研究现状和未来趋势

随着媒体对算法技术的广泛应用以及新闻业由此经历的深刻变革，有关算法驱动新闻业的研究呈现出显著增长趋势。算法驱动新闻业涵盖了新闻领域中自动化和人工智能技术的各种应用，然而学界目前对此尚缺乏系统理解。2025年第5期《新闻学研究》（Journalism Studies）刊登的一篇系统性文献综述在一定程度上填补了这一学术空白。研究考察了2011—2022年间发表的348篇英文同行评审期刊文章，采用混合方法和跨学科视角，结合传播学和计算机科学领域的文献，描绘了算法驱动新闻业的研究图景。

研究发现，有关算法驱动新闻业的研究自2013年以来稳步增长。论文作者方面，欧美学者占主导，全球南方学者的参与度较低。作者存在性别比例失衡，男性学者发文较多，但近年来女性学者的参与度有所提升。在研究主题上，研究热点集中在受众和媒体人士对算法驱动新闻的认知、新闻机构如何应用算法工具，以及算法系统如何在宏观、中观和微观层面形塑新闻业。在理论框架层面，论文指出，当前算法驱动新闻业的研究多侧重实践，理论构建不足。然而，若要推动该领域向纵深发展，理论构建不可或缺，其能为新闻学研究带来持续的知识积累。研究方法方面，已有研究多采用定性研究的方法，尤其是访谈法，但近年来定量方法的使用也在增加。通过对已有研究的系统性回顾，论文总结了未来有关算法驱动新闻业研究的八大着力方向：研究设计的改进、理论框架的构建、AI技术影响的深入探讨、AI工具的开发、以算法为基础的新闻业转型、人工智能技术采纳的影响因素、相关伦理挑战，以及法律考量。

文献来源：SARISAKALO?LU A. Navigating the Research Landscape of Algorithm-Driven Journalism: A Systematic Literature Review of Authorship, Research Trends, and Future Research Pathways[J]. Journalism Studies, 2025, 26(5): 541–567.

（编译：田香凝、刘沫潇，来源：“青年记者杂志”微信公众号）