更“懂”行的人工智能+|深耕行业数字化转型升级 打造产业高质量发展新范式

作为引领新一轮科技革命和产业变革的主导力量，人工智能成为赋能千行百业数智化升级，塑造发展新动能、构建竞争新优势的核心力量。近年来，浪潮集团积极培育发展新质生产力，聚焦各行业加快人工智能发展，大力推动传统产业转型升级，推动高端装备智能化升级，为化工行业破解安全难题，于建造领域推动方案设计质效革新……以扎实的行业实践、创新的人工智能解决方案加速赋能重点产业高质量发展。

人工智能+高端装备：智能巡检全天候 降本增效动能强

在山东某政府单位数据中心，两台浪潮算力中心智能运维机器人正沿着预设路径巡检，红外传感器实时扫描设备温度，行业大模型后台同步完成数据解析。

“以前人工每天仅能巡检2次，现在机器人每天能完成12次自动化巡检，故障识别精度、定位效率都大幅提升。”数据中心负责人介绍，每台机器人能够每年降低人力成本70%以上。

2025年工信部算力强基揭榜行动中，浪潮智能终端揭榜申报的算力中心智能运维机器人项目成功入围。针对算力中心普遍存在的运维效率低、成本高、故障定位难等行业痛点，浪潮智能终端突破了跨域语义建图、集群协同调度等关键技术，7×24小时自主巡检提升运维效率和管理水平。

浪潮智能终端（新泰）产业基地，无人驾驶的商用智能清洁机器人在车间灵活穿梭，动态避障系统实时响应行人移动，多模态感知能力支持金属碎屑清洁、车间油污处理等多场景作业。

 “智能机器人正深度重构行业运维逻辑。”浪潮智能终端有限公司董事长孙业志表示，他们正加速推进智能机器人在巡检、清洁、物流等行业的深度应用，通过AI赋能行业客户实现智能化升级。 

人工智能+化工：大模型智控除隐患 绿色安全双提升

在化工行业，企业普遍面临作业强度大、作业环境复杂、人工依赖性强等共性难题，传统作业方式已难以满足安全与效率提升的双重需求。

针对以上痛点，浪潮智能生产携手迪尔化工，聚焦硝酸充装环节开展智能化改造，基于智产大模型构建识别定位模型、鹤管运动学模型和数字人对话模型，打造智能充装系统，实现罐口一键定位、鹤管全自动灌装、全过程智能运维调度，填补了危化品液体充装在智能制造领域的应用空白。

在效率提升方面，识别定位模型具备高精度的自动对位能力，鹤管运动学模型实现充装过程的全自动化操作，减少了因人工操作导致的时间浪费和作业误差。

在绿色安全方面，智能充装系统融合多种安全联锁机制，包括罐口定位异常检测、防静电装置、防溢流装置等。密封帽和气相回气软管进一步控制作业过程中酸气逸散，减少了能源浪费和环境污染，同时大幅降低了人员暴露于有害环境中的可能性。应用智能充装系统后，迪尔化工硝酸充装整体效率提升150%。

浪潮智能生产董事长张金龙表示，以大模型为代表的人工智能技术正加速与化工研发、生产、安全管理等关键环节深度融合。化工企业应以场景应用痛难点为切入口，以数据要素为核心驱动，依托先进数字技术，全面提升智能感知、精准控制和科学决策能力，推动化工行业加快迈向高端化、智能化、绿色化发展新阶段。

人工智能+建筑：“数字总工”提质效 方案革新促转型

施工方案是建筑工程实施的“技术指南”，其质量直接影响施工安全、进度和成本。然而，传统的方案编制高度依赖工程师经验，需要查阅海量规范文件、整合复杂技术参数，一个桥梁项目方案往往需要多名工程师耗时数周完成，人工编制不仅效率低下，还容易因规范更新不及时或计算失误导致技术偏差。

伴随数字员工“AI桥总工”的落地，中铁建大桥局的施工方案编制效率得到质的飞跃。该智能应用基于浪潮海岳大模型，整合1TB桥梁施工知识库，依托规范标准、方案范本、项目图纸及施工设计等数据知识库，通过模型自动生成施工方案与安全技术交底文档，将复杂方案的初稿编制周期从平均7天压缩至10分钟。

中国铁建大桥局党委书记、董事长罗生宏表示，以“AI桥总工”的投入使用为新起点，中国铁建大桥局将进一步强化AI大模型在复杂工程场景中的应用能力，紧盯“提质、降本、增效”三大核心目标，扎根“施工现场的实践土壤”和“管理过程的逻辑土壤”，确保数字化技术与生产实际“骨肉相连”，助力建筑行业由劳动密集型向数据智能驱动型跃迁。

浪潮的“人工智能+”实践，正将技术优势转化为可感知、可量化的行业价值。未来，浪潮将持续深耕行业需求，用更智能、更实用的技术，助力千行百业跑出高质量发展“加速度”。

（大众新闻记者 段婷婷）