无人机空中巡检，护航“外热入济”

寒意渐浓，供暖在即。在“聊热入济”项目北线B3泵站附近，一架多旋翼无人机悬停在管道上方，红外热成像镜头敏锐感知地表温度变化，高清摄像头观察管线周围50米的情况，集成AI算法的系统一旦发现异常立即上报预警。这是无人机正在为即将投用的“供热大动脉”巡检护航。

济南热力集团有限公司大数据部负责人董如彬在现场介绍，无人机监测范围内如有建筑施工或重型工程机械作业等情况，自动弹出预警，实时回传的高清画面同步接入智慧供热调度中心；监测系统可自动比对23项施工指标，像回填不达标这类隐患，能在2小时内完成派单、处置。

当低空经济与能源基础设施碰撞出创新火花，城市运维模式迎来深刻变革。“聊热入济”项目作为国内长距离供热领域的标杆工程，南北两线跨越聊城、德州、济南三市六区县，总长度超 130 公里，计划供热面积1亿平方米，其运维安全直接关系济南主城区冬季供热的可靠性和稳定性。为提升管网运维效能，济南热力集团推动无人机与人工智能、无损检测等技术深度融合，探索管网巡检从“人工经验驱动”向“数据智能驱动”跨越。

在济南热力集团智慧调度指挥中心，大屏幕上跳动的三维管网模型中，7架无人机的飞行轨迹与管线走向精准重合。“借助济南数字低空平台的厘米级实景三维建模和智能路径规划功能，无人机巡检效率大幅提升。” 董如彬指着屏幕说，长输供热管线过去人工巡检需要一周，现在复合翼无人机6小时就能完成。北斗增强定位技术让无人机飞行路线误差不超过1米。目前在“石热入济”项目、“聊热入济”项目已部署5台智能机库，今后还要再建10台，其中“聊热入济”北线新增4台，济南的长输管网全部实现无人值守巡检，每日巡飞总里程近300公里。

长输管网无人机巡检引入了实时监测和预警系统，可通过传感器和图像分析快速识别潜在的问题，如第三方管线破坏隐患、重型车辆路径预警等。融合人工智能技术，能够自动分析图像数据，大大提高了检测效率和准确性。此外，使用智能路径规划算法，以最短路径覆盖整个管道系统，巡检数据用于决策制定和维护计划。

巡检数据持续汇入“智慧供热大脑”，无人机采集的图像、传感信息与管网压力、流量等参数深度融合，能精准定位水压异常点及潜在泄漏风险。这在“聊热入济”南线茌平段注水过程中已经发挥作用。

目前，济南市供热管网和燃气管网智能巡检达到20000余公里，“聊热入济”项目智慧巡检实践，探索低空经济与能源基础设施协同发展的新场景，构建“低空+能源”产业生态。

（大众新闻记者 赵国陆 通讯员 侯乐乐）