陈硕：推动工业视觉AI从示范走向普及｜众观智库

推动工业视觉AI从示范走向普及

□ 陈硕 （山东极视角科技股份有限公司联合创始人）

工业视觉AI目前仍面临碎片化需求、定制化成本高、跨厂区复制难等痛点。极视角依托自研的全栈AI基础设施平台与定制算法生态开发体系，通过算法平台化、部署标准化、管理集中化，推动工业视觉从单点示范走向千厂千面的规模化普及。

一是算法开发平台化。我们采用“平台+生态”的模式，大幅降低算法定制和迭代成本。算法商城提供了1500余种视觉算法，通过复购或简单定制的方式满足不同厂区碎片化需求。例如，我们在华润集团旗下电力、燃气、水泥、啤酒等多元业务板块推出的视觉算法应用，根据不同行业特点，通过一次开发、多厂区推广等，支撑千厂千面应用。

二是算法部署标准化。我们从数据采集、模型训练到边缘部署形成全流程标准化工程化体系，交付快、适配强，将定制算法开发周期从120天缩短到30天，平均项目交付周期由6个月压缩至2.5个月，可快速在多厂区、多行业复制落地，支撑我们10余年交付了超过6000个项目。

三是管理集中化。通过构建集团级AI中台，实现跨厂区设备统一接入、策略一键下发、报警实时汇聚与可视化监管，形成风险可感、过程可控、闭环可追溯的智能管理体系。例如，我们在光大环保全国10+垃圾发电厂区、中石油测井800多个测井车队、中国铀业40多处提炼厂、尾矿厂等，均采用云边端一体化应用模式，实现管理集中化。

未来，我们将持续赋能山东制造，推动工业视觉AI从单点示范走向规模化、常态化普及，为“齐鲁制造”贡献极视角力量。