魏凯：抓住人工智能发展的黄金窗口期｜众观智库

抓住人工智能发展的黄金窗口期

□ 魏凯 （中国人工智能产业联盟总体组组长、中国信息通信研究院人工智能研究所所长）

当前，人工智能正以前所未有的速度深度嵌入经济社会各个领域，从产业结构、生产方式到就业形态，一系列深层变革正在发生。需要正确看待这一趋势，才能在激烈的科技竞争中有效构建支撑体系、防范战略风险、把握发展机遇。

数据、算力、算法是人工智能发展的三大基石。人工智能的能力源于学习。数据是学习的样本，系统所习得的能力来自所提供的数据；人工智能的训练过程需要消耗算力；而如何从数据中有效学习、如何高效使用算力，则依靠算法。数据、算力、算法，三者对于人工智能发展而言缺一不可。

当前，国家正在推动全国一体化算力体系建设。“十五五”规划纲要明确提出，“构建多层次算力设施体系和全国一体化算力网”。近年来，国家深入推进“东数西算”工程，将用于模型训练的算力主要布局在能源丰富、气候条件适宜的地方，以降低训练成本；对于时延敏感或安全性要求高的场景，则需考虑在边缘部署小型算力作为补充。

算力的背后是电力。人工智能的训练和推理均需消耗大量算力，本质上是对电力的消耗。今年的政府工作报告首次写入“算电协同”概念，“算电协同”的核心内涵是推动人工智能算力消耗与未来新能源布局形成更有机的契合，从而实现整体效率的最大化。目前，这一构想的具体实施仍在探索之中，无论是微观层面的技术协同还是宏观层面的国家生产力布局协同，都需要进一步破题。可以明确的是，这是一项具有高度确定性的趋势。

当前，国内人工智能领域投融资热情高涨。近期，月之暗面Kimi完成新一轮约20亿美元融资，投后估值突破200亿美元。大模型研发和智能体开发需要大量资金支持，且对人才密度要求极高，激励科研人员创新同样需要充分的资金保障。从整体规模来看，我国人工智能领域投融资与美国相比还有较大差距。从核心指标观察，目前算力消耗量整体处于供不应求的状态，产业发展势头健康。可以说，当前，人工智能产业处于“供需两旺”阶段，且发展还有加速空间。同时，各界对应用的期待普遍较高，迫切希望更加充分地释放人工智能的生产力。

不可否认的是，在释放生产力的同时，人工智能也对传统就业带来了影响，一方面，引发部分岗位的替代危机，另一方面，也创造了“一人公司”的可能性。技术浪潮下，数字素养正成为未来劳动者的核心素养。

当前的人工智能，更像“数字员工”或“数字伙伴”，尚无法成为行为稳定、全程自主执行任务的独立行动者。正如自动驾驶技术成熟前，人的双手不应离开方向盘，当前的人工智能应用，同样处于“人机共驾”阶段。这既对劳动者提出了挑战，也带来了上升机遇。

在技术的赋能下，未来，每个人都有机会“领导”多个“数字员工”，都有可能成为数字化团队的管理者。决策、视野、品位、判断等能力将愈发重要。如果仍然固守传统技能和认知，劳动者就会面临被淘汰的风险。因此，个人特别是新一代年轻人急需发展“数字领导力”。

随着人工智能产业的快速发展，部分安全问题也随之涌现。人工智能的安全问题涉及面广，给人工智能的发展规划好“安全边界”，需要抓住供给侧和需求侧两端。

在供给端，技术提供方需要做好模型的内生安全研究，确保发布的模型经过严格安全测试，在内容安全、输出安全以及防范恶意攻击等方面设置好防护和护栏。

在需求端，用户、企业和政府部门都需要深入了解人工智能安全方面的问题，不能盲目依赖人工智能系统。以智能体应用为例，不久前“龙虾热”，一些企业、个体，在缺乏充分认知的情况下，跟风安装，仓促让智能体接管本地数据，引起了一些风险。可见，如果不了解人工智能的权限边界，极有可能对信息系统造成危害，导致敏感信息泄漏。个人用户尤其需要保持警惕，不能盲目相信系统输出的答案。

推动人工智能健康发展，需要全社会提升人工智能素养，包括如何正确使用人工智能，以及如何认知其安全边界。近年来，国家层面正持续加强人工智能安全工作，推动伦理审查和安全测试，各方也应明确红线，在合法合规前提下开发和使用人工智能。

总体来看，现如今，人工智能发展正进入技术与应用深度交织、机遇与挑战同步放大的关键阶段。未来五年，技术将加速迭代升级，在实体经济中落地扎根的人工智能应用会越来越多，抓住这一黄金窗口期，做好人工智能与实体经济融合这篇大文章，有赖于各方的共同努力。