郑晓莉：打通从“实验室”到“生产线”的最后一公里，让AI像水电一样普惠

中移齐鲁创新院依托中国移动在央企人工智能领域的先发优势，聚焦“数算智”全要素新质生产力建设，围绕智算基础设施、大模型平台、行业赋能等方向，持续推动人工智能从技术研发走向产业落地。

目前，中移齐鲁创新院已服务山东全省客户超1.1万家，正加速推动人工智能像通信服务一样普惠落地。在山东加快从制造大省迈向智造强省的进程中，中移齐鲁创新院将发挥怎样的作用？如何帮助制造企业破解“不敢用、不会用、用不起”的AI转型难题？大众新闻对话中移齐鲁创新院院长郑晓莉。

大众新闻：山东省正在从制造大省向智造强省跨越，在这一过程中，中移齐鲁创新院将发挥什么作用、解决哪些关键问题？

郑晓莉：中移齐鲁创新院聚焦建设“数算智”全要素新质生产力，发挥成果转化桥梁纽带作用，打通能力到价值转化的“最后一公里”，助力人工智能技术从“实验室”走向“生产线”，从“能力建设”迈向“产业赋能”。

在山东人工智能产业链上，中移齐鲁创新院依托中国移动在央企人工智能领域的先发优势，扮演了“智算基础设施的建设者”、“赋能千行百业的使能者”和“人工智能+生态的汇聚者”三大角色，主动融入经济社会发展大局，加速人工智能赋能区域转型发展。

大众新闻：您提到的建设者、使能者、汇聚者三大角色，能否结合具体案例具体解释一下？

郑晓莉：首先是智算基础设施的建设者。我们提供泛在普惠的智算资源，强化“3+16+X”数据中心建设，创新打造“2+2+X”智算资源布局，构建泛在接入、算间智联的“1-3-5-20ms”全光网络时延圈。目前，山东省内智算规模已达到1.4EFLOPS。

同时，依托梧桐大数据平台，我们汇聚数据超2000PB，构建了151个高质量行业数据集；自主研发央企首个全栈自主可控的“九天”大模型以及40余款行业大模型，并发布国内最大的大模型服务平台MoMA，接入超300款大模型，为产业链夯实“算力底座”“数据资源”和“模型供给”。

其次是赋能千行百业的使能者。我们已构建覆盖“网络—算力—数据—模型—平台—应用—安全—服务”的全栈核心能力，打造34款AI创新产品，服务全省客户超1.1万家。未来，我们将持续立足山东产业优势，通过构建全链条服务能力与开放生态，为人工智能产业提供可复制的差异化发展范式。

第三是人工智能+生态的汇聚者。作为中国移动首批大模型产业创新基地，我们始终将融入和服务山东特色产业作为重中之重。对大模型产创基地入驻客户，我们提供算力调度、数据处理、模型训推和应用开发的全流程服务。

聚焦省内工业、农业、海洋、医疗等优势产业，我们与头部企业开展合作，汇聚生态合作伙伴优质能力118项，实现基础设施共通、核心能力共用、应用服务共创，加速原创性技术突破和标志性成果产出，助力山东人工智能产业链发展，促进人工智能像通信服务一样普惠。

大众新闻：结合山东产业特点，您认为山东制造企业最需要的AI功能是什么？

郑晓莉：山东是制造业大省，钢铁、化工、装备等实体经济占比高，企业普遍存在设备密集、流程链条长、安全风险突出等特点。我们认为，制造企业最需要的AI功能集中在两方面。

一是从生产流程稳定角度看，企业对连续生产稳定性有刚性需求。AI可以重点应用于设备智能运维与故障预测，实现隐患提前预警，减少非计划停机，提升生产效率和产能稳定性。

二是从安全与能耗管控角度看，山东不少制造企业处在高风险、高耗能行业。AI可以重点落地安全生产监管与智能能耗优化，实现风险自动识别、资源智能调度，降低事故风险和成本投入。

大众新闻：山东拥有超420万家制造类中小企业，在推进AI转型过程中，普遍面临投入成本高、技术门槛高、开发周期长、数据安全无保障等现实难题。中移齐鲁创新院自研的齐鲁智聚平台，能让山东制造企业少走哪些弯路？

郑晓莉：齐鲁智聚平台是专门为山东制造企业打造的一站式大模型开发、应用与运营全栈平台，核心目标就是帮助企业避开AI转型路上的“重投入、高门槛、长周期、高风险”四个常见痛点，让企业真正把AI变成像水电一样普惠的生产力。

第一，从重资产投入到普惠共享，让企业“用得起”。过去企业想搞AI，自建智算中心动辄投入上千万，还得头疼芯片兼容和运维问题。齐鲁智聚平台统一纳管了异构算力，服务于地方AI公共服务平台建设，企业按需付费、开箱即用。这种“轻量化租赁”的模式，能直接把企业的算力成本降低一半，让中小企业真正“算得过账”，轻松迈出智能化的第一步。

第二，从高人才门槛到极简操作，让企业“易上手”。很多制造企业缺AI人才，传统大模型开发从零起步，流程长、难度大。为此，齐鲁智聚平台搭建了全套技术底座，内置50多个主流大模型和低代码工具。企业只需要聚焦自己的核心业务，通过简单的“拖拉拽”就能完成专属模型的构建，让不懂代码的业务人员也能快速上手，轻松玩转AI。

第三，从长开发周期到极速落地，让企业“见效快”。传统的AI应用开发，从数据处理到部署上线往往需要两三个月，跟不上生产节奏。齐鲁智聚平台提供从数据处理、模型训练到一键部署的全流程工具链，推出齐鲁智元超级智能体，原来几个月的工作量，现在最快1—2周就能完成，让企业迅速看到应用成效。

第四，从数据安全隐患到全栈防护，让企业“敢放心用”。工业数据是企业的核心机密，很多企业担心上云不安全。依托中国移动的安全积累，齐鲁智聚平台提供从数据到推理的全链条防护，严格符合信创要求。无论是公有云还是私有化部署，都能确保数据安全有保障，让企业在享受AI红利的同时，免除后顾之忧。

大众新闻：算力是新型生产力核心要素。中移齐鲁创新院的“3+16+X”通算、“2+2+X”智算双布局，以及覆盖全省的“1-3-5-20ms”超低时延齐鲁算力光网，将为山东制造企业带来哪些便利？

郑晓莉：这标志着我们已经在山东构建起通算+智算协同联动、算力网络全域覆盖的新型算力基础设施底座，实现全省算力资源无感、精准、高效跨域调度。

对山东制造企业而言，将带来多重实打实便利：一是就近毫秒级用算，企业无需自建高额算力机房，可随时随需调用全域通算、智算资源；二是超低时延支撑工业场景，完美适配工业仿真、智能制造、机器视觉、工业互联网等高实时性业务需求；三是算力泛在便捷接入，降低制造企业数字化、智能化转型门槛，助力生产提质降本、产业升级。四是“芯合”关键技术突破，赋能智算产业升级，屏蔽硬件差异，升级跨架构推理能力，降低推理成本。

大众新闻：中移齐鲁创新院研发的钢铁设备智能管理大模型，入选山东省重点行业人工智能语料库揭榜挂帅项目。该项目带来了哪些可量化的效率与成本提升？

郑晓莉：钢铁行业设备种类多、标准杂、数据异构，通用大模型容易出现“幻觉”，回答可靠性不足；同时，多系统对接复杂，现场业务流程也很难适配。

针对这些痛点，我们采用“双知识图谱+大模型”架构，通过设备图谱和事故图谱确保答案可追溯、无幻觉。同时，基于DeepSeek底座，利用12大专业领域语料训练形成钢铁专属模型。

在数据层面，我们开展统一数据治理，对接工业互联网、ERP、数据中台等系统，实现多源数据标准化接入。在应用层面，我们按场景封装智能体，推动轻量化落地，让一线人员即用即会。

目前，该项目已经实现设备信息查询效率提升80%，人力运维成本降低约50%，文档查找成功率提升至95%。

大众新闻：齐鲁智聚平台+AI柔性生产线如何实现制造企业AI需求流水线式、低成本落地？

郑晓莉：可以打一个直观的比方：传统AI开发像“手工作坊”，每个项目都要从零打地基、盖房子；而AI柔性生产线，就像把AI开发变成“现代化汽车工厂”，把复杂流程拆成标准化工序，实现批量生产、快速交付。

我们把AI应用开发全流程拆解成八大车间：咨询评估、算网、数据、模型、应用、安全、端侧硬件适配、集成服务；再进一步细化成22道标准化工序。每一道工序都沉淀了经过上百个项目验证的工具集，累计超过150套。

制造企业提出需求后，AI开发人员可以通过对话式输入、全自动工序编排，灵活组合各个AI开发环节，面向不同应用需求形成专属定制的开发流程任务，最终实现一站式开发、一键标准交付的工业智能体生产流程。整个开发过程就像搭积木一样顺畅。

我们希望通过这种方式，让制造企业的AI需求不再是“一个项目一个打法”，而是能够像流水线一样标准化、模块化、低成本落地，真正打通人工智能从“实验室”走向“生产线”的最后一公里。

（大众新闻记者 王瑛琪）