产业链上聚人才｜深蓝智谱创始人宋志华：把最先进的光谱遥感技术用到田间地头

“通用大模型懂语言，但它不懂庄稼。”

说这话的人叫宋志华，石河子大学机械博士、国家级高层次人才、泰山产业领军人才。2020年，他与张立人院士达成一个朴素的共识：不做停留在实验室里的成果，不写无法落地的算法，把最先进的光谱遥感技术真正用到田间地头。于是，深蓝智谱在济南成立。

多年来，他带着团队跑遍山东、河南、河北、云南，采集上千份样本，建成国内首个小麦条锈病光谱数据库。别人卷通用大模型，他埋头做农业垂直模型；别人讲参数规模，他关心土壤墒情和病虫害。

“技术的进步，首先是为了解决人类生存的问题。”宋志华说。从机械博士到“麦田里的AI布道者”，他的故事，是中国农业数字化最需要的那种——向下扎根的力量。

大众新闻：什么契机让您选择创办深蓝智谱，并选择了智慧农业这个方向？

宋志华：我本身是做技术出身，我始终认为，技术的进步首先是为了解决人类生存和发展的问题，农业和粮食安全又是关乎人类生存最重要的一个领域。锁定智慧农业，不仅仅因为这是国家粮食安全的刚需，也是山东这个农业大省最需要、最能落地的方向。

但是目前，国内农业依旧面临着碎片化、零散化的现实情况，农户们种植还是依靠传统的经验看天吃饭，靠天种地。2020年，我和张立人院士达成了一个共识：不做停留在实验室里的成果，不写无法落地的算法，一定要把最先进、最精准的光谱遥感技术，真正用到田间地头。这也是我们创办深蓝智谱的初衷。

大众新闻：深蓝智谱主打“低空高光谱遥感”，这一组合能解决什么传统方案解决不了的实际问题？

宋志华：高空卫星遥感看得远，但重访周期长、分辨率不够，容易受天气因素影响，阴雨天数据的准确性不高；普通无人机只能看表象，辨不出早期病害，做不到定量诊断。

我们采用“低空+高光谱”结合，首创基于光谱能量分布特征的识别算法，深入挖掘作物的光谱信息，敏锐捕捉作物因病虫害、营养胁迫或水分亏缺导致的细微光谱变化，能精准识别农作物的健康状况、预测作物涨势、预警病虫害，填补了国内相关领域的技术空白。比如小麦条锈病：我们能实现提前3—7天的早期预警，在发病早期就提前发现、提前治疗，从根源上杜绝病害的不良影响。

大众新闻：在行业开始“卷”通用大模型的当下，为何坚持做农业垂类模型？

宋志华：通用大模型不是农业专属的智能体，它懂语言但是它不懂庄稼。就比如说“小麦拔节期管理”，它能说一堆专业知识，但是它不知道山东土地的墒情是多少、哪块地该浇多少水、施多少肥、条锈病怎么预警。农业和其他行业不一样，研究农业必须重视垂直性、专属性和落地的可行性。

我们做农业垂直大模型，不是微调通用模型，从光谱特征、作物生理、农艺流程多方面综合训练，自己突破了低空高光谱的核心算法，数据来源都是自己跑地区采集而来的。我们核心监测团队，花了一年多时间前往山东、河南、河北、云南等地，跑遍全国主要产区，采集了上千的样本数据，建成国内首个小麦条锈病光谱数据库，还采集回大量土壤、气象、长势、病虫害的真实一线数据。农业数据采集和积累是研发农业大模型的关键和难点所在。

大众新闻：公司下一步的研发方向是什么？

宋志华：目前我们的低空高光谱遥感和物联网感知产品都非常成熟，有大批量的应用。下一步我们主要面向两个领域，一是智慧农业领域的更多垂直小模型，如灌溉模型、病害模型和采摘模型等；二是农业的具身智能，如智能采茶机器人、玫瑰花采摘机器人、蓝莓采摘机器人等，目前我们研发的农业机器人在多个领域的应用中已经实现了1个可以替代4个人工的生产效率。让AI从“指导人干活”到“替人干活”，把更少的农业从业人口从复杂辛苦的重复性劳动中解放出来，是我们下一步的重点工作方向。

（大众新闻记者 刘童 吕乐 设计 董赫然）