全球4057支队伍角逐，华为算法冠军为何花落山大？

近日，广东东莞华为松山湖研发基地，第十二届华为软件精英挑战赛全球总决赛落下帷幕。这场被誉为高校算法领域“奥林匹克”的赛事，聚焦产业真实算力难题，吸引全球700余所高校的4057支队伍、20890名选手报名。历经区域初赛、复赛层层筛选，淘汰率超过99%，最终仅32支队伍闯入总决赛。

总决赛现场，每组选手间隔两三米落座，屏幕上的排名每10分钟刷新一次。最后两小时，榜首争夺异常胶着，直到倒数30分钟，山东大学“光子世界”队才逐渐拉开分差，锁定胜局。

当结果尘埃落定，队员樊渊和周雨豪并没有想象中的激动。“练习赛的时候我们就是第一，虽然赛前保守估计能进前三，但最终能夺冠也挺开心的。”樊渊回忆。

引人注目的是，这支全球总冠军队伍并非出自计算机专业。樊渊是山东大学信息科学与工程学院2023级博士，主攻计算电磁学；周雨豪来自山东大学激光与红外系统教育部重点实验室，2024级博士在读。总决赛前三名中，仅亚军为计算机专业。

“不同专业的解题思路很不一样。”樊渊说，“通信专业的同学会用到一些计算机领域完全想不到的方法。”两人在电磁仿真建模、网格生成等方向的学术积淀，加上跨学科思维的碰撞，构成了他们独有的解题优势。

赛题本身也极具挑战性。一道源于服装行业的排料问题，要求把裁片从不规则布料上裁剪下来，使布料利用率最高。与传统矩形板材排料不同，赛题将优化目标从“利用率”改为“位移最短”，板材从矩形变为不规则多边形，这意味着无法照搬开源方案。

接到赛题后，两人先拆解任务、广泛参考开源方案，遇到不熟悉的算法就用AI快速学习，一口气构思了五套方案。随后设计启发式搜索策略，大幅压缩搜索空间，确保算法在60秒内完成计算。“五套方案全部设计好后，我们让AI生成代码并逐一测试，选出最优的那套再优化细节。”

评委评价他们的方案“在算法效率与工业场景适配性上展现出显著优势”。这种优势的背后，是山东大学信息科学与工程学院独特的培养机制——让学生直接参与到真实的工程项目中。

两人所在的课题组与青岛海信、上海曼光等企业长期合作，共同研发国产工业仿真软件。学生被安排到企业实习，跟工程师一起解决一线问题，实习结束后返校，再从学术角度深入攻关那些曾困扰企业的工业难题。

“工程师有季度指标和大量琐碎事务，很难有精力深入研究。但学生可以先接触真实场景，再回到学校花更长时间自由探索。”导师赵佳解释。这种“允许坐冷板凳”的模式，让学生兼具理论深度与工程严谨性。

“我们写的代码是真正能做成商品卖出去的，客户反馈会直接督促我们修复。”樊渊说，他们参与研发的国产仿真软件已在海信、华为等企业投入使用。这也倒逼着他们在写每一行代码时，都要考虑周全。比如比赛中，许多队伍的算法因陷入死锁而求解失败，他们却提前用“周期模拟退火”策略规避了风险。这种习惯，正是从日常的工业软件研发中迁移而来的。

“当一名学生的日常科研就是在解决产业真实问题时，在这场考验工程能力的算法竞赛中，夺冠不过是换了个考场。”赵佳说。

（大众新闻记者 苑文飒）