AI时代怎么选专业？数说招聘大数据背后的“职业护城河”

随着2026年全国高考全部出分，志愿填报成为考生家庭的“头等大事”。学校、专业、城市、就业前景之外，AI正在成为新的变量。不少人关心，今天选下的专业，未来会被AI怎样改变？

AI对专业乃至职业的影响已经逐步渗透到招聘中。澎湃新闻美数课工作室综合梳理多份在线招聘平台报告后，尝试回答在AI时代，哪些职业技能更不容易被替代；以及从招聘要求倒推，哪些能力更值得去塑造和培养。

AI冲击下，哪些职业的技能护城河更深

在线招聘平台Lightcast在2026年发布的一份基于上亿条招聘数据的报告指出，AI对职业的影响，并不只是简单的替代。在不同职业要求最多的前50项技能中，超过70%的技能存在AI暴露风险。

报告用暴露度（Exposure）和采用度（Adoption）来讨论AI对不同职业所需技能的冲击。暴露度指职业核心技能中容易被AI影响、自动化或增强的；采用度指在职业招聘中明确提及AI技能的职业比例。

报告指出，受AI冲击影响较大的职业包括设计、媒体写作、商业管理与运营等，这些职业的岗位中已经开始大量使用AI，工作流程也被改写；受AI冲击影响较小的职业包括农业、酒店、餐饮与旅游等，AI很少进入这些职业招聘的要求中，与职业有关的技能也不容易被AI替代。

对应到专业选择来看，这两类职业目前受AI冲击影响会相对更小。一类是动手能力强、依赖人类沟通的职业，如维修、旅游等；一类是人工智能相关的职业，包括AI相关的研究、开发、训练等。

职业也许还在，但工作方式已经变了

在选专业上，不仅要看AI对当下职业的影响，还要看在未来的“人机协作”过程中，哪些职业是人更有决定权和主导权的。

招聘网站Indeed在2025年发布的一份基于5300万条招聘信息的报告指出，AI正在重塑职业的技能组合。多数职业最终会走向“人机协作”，而不是人被完全替代。在美国典型的职业招聘信息中，约有46%的技能属于混合转型或完全转型范畴（大部分由AI主导）。

不同职业面临的AI转型程度差异很大。在典型的软件开发职位招聘信息中，81%的技能将进入“人机协作”的混合转型：AI可承担大量编码、调试和信息处理等执行环节，但人类开发者的重心将从“亲手写代码”转向“指导与把关”——监督AI输出、处理复杂或极端情况，并保证产品质量。报告指出，软件开发职位最常见的十大技能类别中，有九类已经可以将AI深度参与到工作流程中。

相比之下，在典型的护理职位招聘信息中，约三分之二（68%）的技能并不受AI影响。一方面，沟通技能出现在近四分之一（23%）的护理招聘信息要求中，病人照护也需要人的身体、情绪、决策实时在场。另一方面，AI优化了护理工作中原本繁琐的信息检索、文档记录、文本处理等环节，让护士有更多时间直面病人。随着人口老龄化加剧、护士短缺持续，AI更可能帮助护士卸下部分行政和认知负担，把更多时间留给病人，而非简单替代护士。

AI相关岗位需要的能力，除了要求AI还要求这些

面对AI对就业的冲击，专业、技能之外，一些个人能力的塑造也同样重要。

Lightcast发布的报告指出，在AI相关招聘的十大技能要求中，有八个技能都与AI无关。比较高频提及的非AI技能包括沟通、管理、运营能力、领导力等。十大技能中，与AI相关的包括算法、模型开发以及机器学习等。

随着北美高校进入毕业季，不少行业大佬发表了AI对专业选择及未来就业的影响。这些观点往往指向一个核心问题，AI的发展并不会让专业失效。未来的人才竞争将从学什么专业，转向能否用AI放大专业技能、作出判断并解决真实问题。