《每周传媒资讯》 (2023年10月16日·第822期)
传媒资讯 | 2023-12-15 11:07:51
来源:期刊中心
《生成式人工智能服务安全基本要求》公开征求意见
微信公众号“腾讯媒体研究院”/2023-10-13
10月12日消息,据全国信息安全标准化技术委员会网站,该会组织制定的技术文件《生成式人工智能服务安全基本要求》已于10月11日形成征求意见稿,现将技术文件面向社会公开征求意见。
《要求》提出,建立语料来源黑名单,不得使用黑名单来源的数据进行训练。应对各来源语料进行安全评估,单一来源语料内容含违法不良信息超5%应将其加入黑名单。应使用包含个人信息的语料时,获得对应个人信息主体的授权同意,或满足其他合法使用该个人信息的条件。应使用包含人脸等生物特征信息的语料时,获得对应个人信息主体的书面授权同意,或满足其他合法使用该生物特征信息的条件。在训练过程中,应将生成内容安全性作为评价生成结果优劣的主要考虑指标之一。
2023年“王选新闻科学技术奖”获奖名单公布
澎湃新闻/2023-10-10
10月8日,中国新闻技术工作者联合会公布2023年度“王选新闻科学技术奖”项目获奖结果,共评出293项,其中一等奖项目49项,二等奖项目107项,三等奖项目137项。
据了解,“王选新闻科学技术奖”是经国家科技奖励办公室批准设立的新闻界跨媒体的唯一科技奖项,是我国新闻传媒行业最高层次的科技奖项。中国新闻技术工作者联合会从2004年开始设立该奖项,每年评选一次,用于表彰对推动新闻科学技术进步做出突出贡献的组织和个人。
第三届新视听媒体融合创新创意大赛正式启动
微信公众号“中广互联”/2023-10-14
10月13日,第三届新视听媒体融合创新创意大赛启动式在北京举行。本届大赛以“文化传承与融合发展”为主题,由中共北京市委宣传部、光明日报社、北京市广播电视局、北京市通州区人民政府、国家广播电视总局广播电视科学研究院、北京市新闻工作者协会共同主办。
第三届新视听媒体融合创新创意大赛将从2023年10月持续到12月,共设置媒体融合“技术创新赛道”“内容创新赛道”“模式创新赛道”“北京广电新媒体专项赛道”“京津冀专项赛道”“北京城市副中心专项赛道”六大赛道。大赛组委会在光明网设置第三届新视听媒体融合创新创意大赛专区,是社会各界了解、参与大赛的官方平台。
中国晚报工作者协会第38届年会在临沂举行
封面新闻/2023-10-12
10月11日,由中国晚报工作者协会、山东省新闻工作者协会、中共临沂市委、临沂市人民政府主办,中共临沂市委宣传部、临沂日报报业集团、莒南县委县政府承办,临沂城建集团、山东省农村信用社联合社临沂审计中心、临沂人才工作集团联合承办的中国晚报工作者协会第38届年会暨全国晚报社长总编沂蒙行调研采访活动在临沂启动。
活动主题为“融合开新局•礼赞新时代”,聚焦革命老区破茧蝶变成果,共话媒体融合转型经验,共同助力融媒改革成效转化为推进经济社会高质量发展的磅礴力量。
创办16年《爱格》杂志将于11月停刊
北京商报/2023-10-09
10月9日,《爱格》杂志官方微博发布停刊公告,宣布因种种不可抗力,杂志将从2023年11月起停刊。公告显示,《爱格》杂志创刊于2007年4月,至今已满16周年。
2023(第八届)党媒网站发展论坛在深圳举行
中国日报网/2023-10-17
中国日报网10月17日电 2023(第八届)党媒网站发展论坛今日在深圳龙岗举行,主题为“奋进新时代 塑造主流舆论新格局”。
人民日报社副总编辑徐立京,广东省委宣传部副部长、广东省新闻办主任陈晓伟,深圳市委常委、宣传部部长张玲,深圳市龙岗区委副书记、区政府区长王策飞,人民日报社广东分社社长胡健,人民网总编辑罗华,人民网监事会主席、人民网研究院院长唐维红,中央网信办网络传播局对外处处长李晓晖等出席论坛。
在论坛上,唐维红发布了《2022-2023区县融媒体发展观察报告》。
2016年至今,由人民网策划组织的“全国党媒网站高峰论坛”已成功举办七届,是关于媒体融合发展、党媒新媒体发展的权威性、专业性的研讨交流活动。今年更名为“党媒网站发展论坛”。
全球南方视频媒体研讨会在京举行
微信公众号“清华全球传播”/2023-10-14
2023年10月11日晚,由清华大学爱泼斯坦对外传播研究中心与中央广播电视总台国际视频通讯社联合组织的“共筑传播共同体:全球南方视频媒体研讨会”在北京举行。
来自南非、巴基斯坦、孟加拉国与阿联酋等国家的媒体负责人参与此次研讨。此次讨论依托于总台近日举办的“共建丝路新视界”第十一届全球视频媒体论坛。
论坛召开期间,来自清华大学爱泼斯坦对外传播研究中心的研究团队还对柬埔寨东盟头条、乌干达BBS、智利Pressenza等近二十家“全球南方”媒体代表,就“全球南方传播共同体”的理念、经验、挑战与未来等议题进行深度访谈。访谈结果预计将以《2023年全球南方视频媒体发展报告》等形式发布。
北京日报超级客户端上线试运行
北京日报客户端/2023-10-16
北京日报超级客户端10月16日上线试运行。2018年10月,北京日报客户端2.0版上线。五年来,客户端内容持续优化、服务逐步升级、技术不断更新,日益壮大的用户群见证了它的成长与蝶变。
此次北京日报客户端迭代升级为超级客户端(3.0版),聚合京报集团旗下报、网、端、微、屏所有内容,以图文、音视频全媒体形态呈现。一端在手,用户可尽览京报集团所有优质内容。
中央广播电视总台杭州亚运会转播报道,创规模最大、触达人次最高纪录
央视频/2023-10-09
截至10月9日2时,杭州第19届亚运会相关报道在总台平台的境内累计触达人次达414.23亿次。9月23日至10月8日,受众累计通过总台电视端观看亚运会达341.53亿次,通过总台新媒体端阅读播放量达72.7亿次。亚奥理事会代理总干事维诺德·库马尔·帝瓦里表示,“这是迄今为止规模最大的一次亚运会,电视端和新媒体端对赛事的报道也是历年亚运会中规模最大的,电视收视率达到历年最高。”
2023年“一带一路”记者组织论坛在京举行
微信公众号“传媒”/2023-10-16
今年是共建“一带一路”倡议提出10周年。10月12日,2023年“一带一路”记者组织论坛在北京举行。围绕“建设美丽丝路 共促繁荣发展”主题,来自40多个国家和地区的近百名记者组织负责人、媒体代表进行了深入研讨交流。此次论坛由中华全国新闻工作者协会主办。
中国记协新闻道德委员会专题评议会议召开
光明日报/2023-10-11
10月10日,中国记协新闻道德委员会召开“全媒体时代如何做好热点引导”专题评议会。人民日报、新华社、中央广电总台、光明日报、经济日报、中新社等中央主要新闻单位相关负责同志和编辑记者代表参会并作交流发言,中国记协新闻道德委员会委员参会评议。
陈扬勇任《求是》杂志社社长兼总编辑
上观新闻/2023-10-14
9月21日,求是杂志社定点帮扶工作座谈会在青海省杂多县召开。求是杂志社事业服务中心主任宋志江转达了社长兼总编辑陈扬勇同志对杂多县的衷心感谢和亲切慰问。以上消息显示,《求是》杂志总编辑陈扬勇已经接替夏伟东出任社长一职。公开资料显示,陈扬勇出生于1963年12月,复旦大学历史学博士,研究员,享受国务院颁发的政府特殊津贴。他曾任中央文献研究室副主任、中央党史和文献研究院副院长等职,于2018年任《求是》杂志社总编辑。
抖音亚运会无障碍直播间观看人次超273万
新民晚报/2023-10-10
近日,第19届亚运会在杭州顺利闭幕,在抖音无障碍直播间观赛人次超过273万。据抖音集团企业社会责任部相关负责人介绍,比赛期间,用户在@抖音体育直播间,观看赛事直播过程中选择“无障碍字幕”,即可通过文字实时了解赛事解说。这不仅可以让听障用户更及时、全面了解赛场信息,也为处于嘈杂环境、不便开声音的用户提供了更好的观赛体验。该功能由火山同传提供技术支持。在火山同传对语音信号进行实时识别后,输出AI流式字幕。
重拾中长视频梦,抖音快手再推新App
微信公众号“德外5号”/2023-10-14
近日,快手推出了一款名为“噗叽”的APP,产品定位是潮流视频社区,包含时尚、音乐、艺术、二次元等兴趣知识视频、图文内容。不久前,抖音旗下的B站版APP“青桃”,于近期更名为“抖音精选”,定位年轻人的兴趣知识视频平台。值得注意的是,这两款产品都有着相同的特点,同属年轻人的兴趣类型视频社区,而且视频时长囊括中长视频,无论是内容风格,还是视频类型,不免让人联想到B站。
不难发现,以短视频起家的抖音、快手,在近3年时间内频频推出60秒以上,甚至超过1个小时的中长视频的功能迭代,并各自发布了“中视频计划”,加速中长视频优质内容的落地,正成为中长视频的角力者。而在此时,两大平台又分别推出抖音精选APP和噗叽APP,不难看出,抖音、快手将业务进一步拓展至B站的优势领域,围绕中长视频内容赛道的一场战争,已然打响。
字节跳动2023年一季度营收接近245亿美元,同比增长近34%
微信公众号“德外5号”/2023-10-14
10月3日,字节跳动向员工分享了一份财报报告。报告显示,2023年第一季度,字节跳动营收接近245亿美元,同比增长近34%;营业利润接近60亿美元,几乎是去年同期的两倍,显示出成本削减措施正在发挥作用。今年3月,字节跳动的总资产规模为955亿美元,高于去年12月时的876亿美元,2021年的643亿美元。
微博千万补贴垂直领域,七大领域金V橙V广告分成翻倍
封面新闻/2023-10-13
10月12日,微博发布公告称,为激励垂直领域博主的优质创作,补充平台行业内容,微博创作者广告共享计划将对游戏、美食、美妆、运动健身、母婴、旅游出行、健康医疗七大行业领域金V及橙V博主进行重点补贴,帮助用户在微博平台获得更高的收益。据了解,这是微博首次针对垂直领域进行补贴。补贴周期为2023年9月至12月,总补贴金额近千万元。
人民网发布《2022-2023区县融媒体发展观察报告》
光明网/2023-10-16
10月16日,2023(第八届)党媒网站发展论坛在深圳龙岗举办,人民网监事会主席、人民网研究院院长唐维红在论坛上发布了《2022-2023区县融媒体发展观察报告》。
报告指出,日前召开的全国宣传思想文化工作会议正式提出和系统阐述习近平文化思想,对当前和今后一个时期宣传思想文化工作作出重要部署。新时代新挑战,如何进一步扎实抓好县级融媒体中心建设,更好引导群众、服务群众,是推动宣传思想文化工作各项任务落地见效的必然要求。人民网研究院基于典型案例研究,对2022年以来各区县融媒体中心的发展情况进行考察,分析区县融媒体中心建设主流舆论阵地、综合服务平台、社区信息枢纽方面的功能表现,在全媒体传播体系中发挥的重要作用,并提出下一步发展建议,形成此研究报告。报告主要内容如下。
一、深耕本土内容传播,提升新闻舆论引导力
近年来,各区县融媒体中心不断发挥本土化优势,优化自身内容生产与聚合能力,打造基层主流舆论阵地。
一是依托贴近性优势,深耕本土内容传播,生产了大批来源本土、立足本土、服务本土的好作品。例如,敦煌市融媒体中心打造具有敦煌特色的融媒聚合型APP“掌上敦煌”,策划推出《人类敦煌心向往之》、《敦煌文化进校园》等栏目,为广大受众喜爱。
二是探索利用5G、AR、VR等新形式、新技术,不断创新产品传播样态。例如广州市番禺区融媒体中心打造了XR沉浸式智能演播室,提供了丰富多样的新闻产品和媒体服务。昆山市融媒体中心推出3D超写实AI数字人主播“昆小融”,带来智能新体验。
三是持续创新话语方式,将时代主题与地方热点、微小叙事相结合,更好地传播主流价值和优秀文化。例如四川省古蔺县融媒体中心以中华传统节日文化为主题,推出多期《二十四节气》古风短视频,切合年轻受众细分化的传播需求。
四是依托融媒体平台,形成覆盖报、刊、台、网、端的多元媒体矩阵,提升了自身的舆论引导力和影响力。例如,江阴市融媒体中心旗下《江阴日报》、江阴人民广播电台、江阴电视台、江阴网、最江阴APP和“江阴发布”等13个微信公众号矩阵,形成了报台网微端屏“六位一体”的传播格局。
二、贴近群众服务群众,强化政务服务综合能力
一些区县融媒体依托前沿技术,广泛聚合区县本土资源,为广大居民提供党建政务服务和各类便民惠民的综合服务,以数字化提升基层社会治理水平。
各区县融媒体发力大数据和智慧城市运营,借助数字化优势拓展政务服务新场景。比如龙岗区融媒集团利用龙岗区大数据中心一网统管数据资源,打造龙岗区智慧城区融媒分中心,成为龙岗区智慧运行体系窗口,促进城市服务更加高效、精准、便捷。
各区县融媒体还深入探索“新闻+政务”新型网络问政模式,为解决群众急难愁盼问题,开展舆论监督工作提供了新的路径。例如安徽省枞阳县融媒体中心上线“枞情民意”问政平台,市民可以留言投诉,查询问政办理进度和结果等。
三、畅通信息交互空间,打造社区生活信息枢纽
近年来,各区县融媒体为城市社区和村镇居民提供了多样化的生活信息和畅通高效的交互空间。例如福建省尤溪县融媒体中心推出的“尤溪县数字乡村公共服务平台”,提供“民生诉求、农事咨询、便民服务、新闻资讯”等多元化功能,构建了“县—乡镇—村(社区)—党支部—微网格”的分级管理体系,覆盖了全县30万农村居民。北京市海淀区融媒体中心搭建“数字孪生社区”平台,重构了社区居民生活方式和互动交流渠道。
一些区县融媒体从人民群众的实际需求出发,有效打通信息传播、交流的“最后一公里”。比如安吉县融媒体中心打造“安吉优品汇”“游视界”等平台,打通线上线下资源渠道,让百姓的优质农产品从“田间地头”直通消费者“自家灶头”。分宜县融媒体中心建立“群众点单、平台派单、志愿者接单、群众评单”运行机制,接受群众“点单”上万余个,惠及12万余人次。
四、建强用好区县融媒体,推进全媒体传播体系建设
统筹建立跨区域、跨层级的媒体资源共享平台,形成四级媒体的协同发展机制,是健全完善四级媒体融合发展布局,形成“上下贯通、左右联动”的全媒体传播体系的应有之义。
纵向看,区县融媒体中心建设推进了全媒体传播体系的形成。依托省级媒体平台的技术支持,区县融媒体成为新型主流媒体平台的用户入口和综合服务端口,实现渠道下沉、资源整合和数据积累。例如“新甘肃云”为甘肃省86个区县和8个地市融媒体中心的宣传服务、政务服务、公共服务等业务提供了技术支撑。
横向看,各区县融媒体中心之间,以及与科技公司的合作,进一步促进全媒体传播智能化转型,有效提升了各区县融媒体的传播力和影响力。例如长兴县融媒体中心牵头成立长三角县融协作平台,联合全省县融单位进行重大议题报道,实现宣传同频共振。又比如,2023年3月,红山区融媒体中心加入新华智云“元卯”数字人家族,把AI数字人全面应用到新闻内容生产,探索内容生产与传播的新模式。
五、创新机制拓展服务,推动区县融媒体协同发展
在四级融合发展布局中,区县融媒体中心要发挥基础性作用。如何在体制机制、服务模式、技术平台、人才培养等方面进一步优化升级,是现阶段区县融媒体中心建设亟待解决的问题。
首先,进一步深化机构、人事、财政、薪酬等方面的改革,激发创造活力,形成内生动力。对此,可以借鉴龙岗区融媒集团、安吉县融媒体中心等单位在转变经营格局,实现市场化运作等方面的改革经验,积极培育市场主体,大胆探索机制创新,形成双效合一的发展势头。
其次,进一步推动“新闻+政务+服务”综合功能的拓展落地,强化可持续发展能力。区县融媒体既要运用多种手段开展新闻宣传,推动文化繁荣发展,提升舆论引导效能,也要依托党和政府的执政优势,聚合本土各类社会资源、文化资源,用新技术赋能智慧媒体、智慧政务、智慧城市建设,深度参与数字经济、文化数字化和社会治理数字化,为文化强国、数字中国建设添砖加瓦。
最后,进一步推进差异化发展,解决各地区县融媒体建设发展不平衡、不充分的问题。拥有较好经济效益、较强技术实力的区县融媒体,优先提升智能化技术能力,提供优质数字化服务和产品。欠发达地区的区县融媒体,可以更好发挥全媒体传播体系的协同作用,联通中央级、省级、市级媒体云平台,借鉴同级融媒体平台,用好第三方商业平台,推动区县融媒体数智化升级。
新时代新征程,宣传思想文化工作面临新形势新任务。深入学习领会习近平文化思想,自觉贯彻落实党的二十大关于文化建设的战略部署,在真学真懂真信真用、深化内化转化上下功夫,推动各项工作落地见效,区县融媒体定能为巩固壮大奋进新时代的主流思想舆论、推动区域高质量发展贡献新的力量。
报告:广电机构已进入对用户及社会资源全面经营的媒体融合2.0阶段
中国新闻网/2023-10-13
“广电机构融合发展已进入战略机遇期,广电机构从以自身内容优势打造媒介传播矩阵的内容经营阶段(1.0阶段),进入对用户及社会资源全面经营的2.0阶段。”
10月13日,在第三届新视听媒体融合创新创意大赛启动式上,央视市场研究(CTR)与新视听媒体融合创新创意大会组委会联合发布《2023年省级以上广电新媒体融合发展报告》(以下简称“报告”)如是指出。
报告指出,在媒体融合1.0阶段,媒体基于自身内容优势实现不同媒介矩阵式分布。
该阶段主要体现在:传统媒体自有矩阵建设已经走上正轨;进一步利用互联网和新媒体形式拓展赛道,全面盘活自有资源;广电机构MCN建设、主持人直播带货等领域的探索已初见成效。
而在媒体融合2.0阶段,媒体从内容的经营转向对用户及社会资源的全面经营。
该阶段主要体现在:传统媒体主要发力,建设自有品牌、推动资源协同、提供商务服务、深化政务服务;积极整合社会资源,加快品牌建设与体制机制创新,丰富运营与盈利模式;不断加深不同领域的资源互换、数据流通、圈层互动;主流媒体开创全媒体品牌建设相互配合、互为依托的发展大格局。
报告还指出,广电机构融合发展一体两翼,兼顾自有平台和第三方渠道建设。
在自有渠道(广电APP)发展方面,报告显示,目前省级以上广电机构有130多款自有APP活跃在市场中,其中月活超过1000万的APP达到了3款、超过万的APP达到了7款、超过10万的达到了30款。
在第三方平台发展方面,报告显示,截至2023年9月底,省级以上广电机构在主流第三方平台拥有超过7300个账号,其中央媒体1053个,省级媒体6277个。其中抖音、微信公众号和微博账号均超过1500个以上,视频号发展迅猛,目前省级以上广电机构视频号数量超过600个。
2023年,省级以上广电机构通过主流第三方平台累计触达人次超百亿,2023年1-9月期间,累计粉丝规模50.88亿人次,微信公众号文章累计触达51.88亿人次。同时,省级以上广电机构第三方账号中,五分之一为百万级以上头肩部账号。
2023年1-9月,省级以上广电机构累计共生产3.2万篇爆款作品,其中抖音和公众号平台月均爆款作品产量达千篇以上。2023年上半年,38家省级及以上广电机构在第三方平台累计互动量115.84亿次,月均19.31亿次。
以体制机制创新推动媒体深度融合
中国社会科学报/2023-10-07/黄楚新
作为一项连续性、综合性的系统工程,媒体融合的迭代深化受到政策、技术、市场等多重要素影响,有着独特的发展背景和逻辑。2014年,媒体融合在国家顶层设计驱动下开始深化。发展至今,媒体融合已经形成了一套涵盖政策、技术、人力、市场等多维度的较为固定的运行模式。党的二十大报告提出,“巩固壮大奋进新时代的主流思想舆论……加强全媒体传播体系建设”,着重强调媒体深度融合与意识形态工作的紧密联系,为新时代推进媒体深度融合明确了前进目标与实践指向。在此背景下,体制机制创新成为加强全媒体传播体系建设、促进媒体深度融合、打造新型主流媒体的关键。必须进一步开拓思路,转变观念,改进方法,创新媒体融合的体制机制,以推动媒体融合向更深层次拓展和延伸。
新一轮科技革命和产业变革催生传播方式向数字化、智能化转变,国内外环境等不断变化,机遇与挑战并存,媒体深度融合的体制机制创新具有必然性和迫切性。目前,传媒行业已经出现一系列新业态、新成就,但体系架构僵化、条块分割凸显、唯技术论明显、人才活力难以激发等融而未合的结构性障碍,阻碍了媒体融合的纵深化发展。根据媒体行业发展规律,媒体资源协调、运营形式、采编流程等方面变革必然需要体制机制变革创新,由此才能实现更高效的组织协同、内容生产与用户触达。如何满足深度融合中一体化发展和全媒体传播体系建设的要求,需要从体制机制创新方面找准突破口和着力点。具体而言,应从以下几个方面锚定方向,兼顾前瞻性布局、整体性设计、差异化建设,探寻媒体深度融合机制创新的实践路径。
推动整体战略体系创新
中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于加快推进媒体深度融合发展的意见》明确指出,“要深化主流媒体体制机制改革,建立适应全媒体生产传播的一体化组织架构,构建新型采编流程,形成集约高效的内容生产体系和传播链条”。国家广播电视总局印发的《关于加快推进广播电视媒体深度融合发展的意见》也将“加快深化体制机制改革”“大力推进管理创新”作为指导性意见,足见对体制机制创新的重视。
我国媒体肩负着传递新闻信息、引导主流舆论、讲好中国故事等重大职责使命。媒体新闻舆论工作更是与国家舆论安全、意识形态安全以及国家形象建设紧密相关。因此,在顶层设计上,必须坚持党的领导,坚持正确政治方向,立足新时代国家发展规划,遵循媒体发展规律和移动互联网传播规律,重点应对主流价值边缘化、信息茧房、数字鸿沟等问题,确保媒体深度融合建设稳中有进,为新时代党和政府工作营造良好舆论氛围。同时,我国各级各类媒体数量众多,发展仍有差异,需要根据自身级别、所在地区、市场情况和发展实际进行差异化的战略布局,进一步推动媒体信息共享、资源整合和协作创新。
推动媒体内容生产机制创新
推动媒体深度融合,加快内容生产机制创新。首先,需要加快内容采编分发机制的转型升级,以促进内容形式的丰富,提供更多优质内容。智媒时代,单一信息呈现和传递方式已经难以满足多元化的信息需求。音频、图文、短视频、直播等多种媒介表现形式可以互相补充,提供丰富多元的内容,满足用户个性化、多元化的需求。
其次,用户也是内容生产机制的关键一环,要以人民群众喜闻乐见的方式传递优质内容和主流价值观。这要求及时了解互联网时代用户信息接收方式、阅读偏好的动态变化,瞄准用户需求,强化媒体内容的社交属性,以交互性吸引用户参与内容生产与传播,在引发用户情感共鸣的传播过程中实现正能量内容的接地气传播。
最后,媒体可通过自建客户端的方式打造内容聚合平台,完善内容引入、媒体入驻、内容分发、审核把关机制,探索全媒体内容的联动创作,跨媒体资源的共享利用以及用户参与的开放式创作模式,广泛集纳优质内容,营造良好的信息传播与服务生态空间。
推动媒体技术支持体制创新
人工智能技术的嵌入对社会生产生活带来极大影响。媒体深度融合需要技术的支持,因此需要建立更为完善的技术支持体制。
一方面,通过强化技术驱动,加深“内容+科技”融合程度,媒体发展应更加凸显其智能化、数字化定位,通过应用新型传播技术、加强技术研发以适应智能化社会的挑战。这包括在数据分析、人工智能、虚拟现实等领域的创新,以满足全媒体智能化传播的需要,充分发挥技术作为推进媒体生产力变革的驱动作用。另一方面,媒体技术在发展中也出现了信息茧房、隐私泄露等问题。掌握技术的主导权,关乎媒体品牌打造和竞争力提升,更关乎党的新闻舆论工作。因此,媒体机构应建立健全数据安全保障与技术管理体系,坚持党管媒体、党管数据,确保媒体技术在规范框架下运行,进而实现对媒体深度融合的持续动力输出。
推动媒体运营机制创新
伴随媒体融合纵深化,媒体机构的边界逐渐扩展至政务、服务、商务等领域,加强多元跨界合作,打造“新闻+政务服务商务”模式成为媒体深度融合的新常态。
不少媒体机构重新调整战略定位和品牌建设方向,融入社会治理全过程,打造治理型、全能型媒体,充分发挥媒体在社会治理中的建设性作用。这些媒体平台集纳了线上问政、社保缴纳等多元服务,强化了舆情监测功能,成为助力乡村振兴、建设智慧城市、打造服务型政府形象的重要推动力。此外,媒体应不断增强竞争意识和市场观念,形成媒体聚集效应,丰富媒体经营模式,实现媒体供给端资源重新配置,强化自身造血能力。值得注意的是,在媒体运营机制创新中,务必守正创新,以优质新闻内容产业灵活对接市场机制,协调好新闻本位与运营服务的关系。
推动媒体人才培养机制创新
充分重视人才在媒体组织管理、内容生产、技术应用、持续运营等各个环节的创造性作用,激发传媒人才活力,发挥媒体从业者的能动性,是媒体创新发展的关键。人才培养方面,应提供更加灵活多元的技能提升方式,满足深度融合时代对媒体人员的新要求。同时,鼓励不同媒体类型、不同领域的专业人士之间的合作交流,通过媒体合作项目、跨领域工作坊、人才交流平台等具体举措打造融通共享的交流机制,打破人才身份限制,促进媒体人才的多领域互通。人才考核方面,完善媒体内部绩效考核和分配机制,建立包含全媒体技术应用能力、跨领域跨平台创新能力、团队协调合作能力、数据分析能力、职业伦理意识等多维度、多方面的人才评价体系,通过奖励、晋升等方式激发人才的积极性和创造力,进而培养更具创新力和主动性的媒体从业人员,为媒体深度融合的生产体系提供支撑力量。
总之,媒体深度融合的体制机制创新是一个多方位、多层次的复杂过程。传媒行业要结合政策与市场因素,整合内部与外部要素,坚持灵活性、科学性、创新性,通过深化改革传统的组织管理、内容生产、技术应用以及运营模式创新等方面的体制机制,从而攻破媒体融合“深水区”。由此,媒体活力才可以被充分激发,以体制机制创新带动媒体实践中的创新,为加强全媒体传播体系建设,建构主流舆论新格局,维护国家意识形态安全,促进社会发展提供强有力支持。
生成式AI如何重塑新闻叙事?
《新闻界》/2023年第6期
伴随人工智能技术的发展演进,生成式AI(Generative Artificial Intelligence,GAI)逐渐步入大众视野,并表现出构造数字新闻业的充分潜质。
这样的趋势自然并非突然涌现,对于人工智能技术变革数字新闻生产的探讨早已有之,而伴随从“自动化”到“增强”再到“生成”的技术应用深化,“一个由人工智能技术重新定义新闻内容与体验的时机正在成熟”;“生成式”技术逻辑的普及化则为此提供了一个关键契机:上世纪50年代至今,生成式AI从最初基于编程技术控制计算机以实现相对精准的“专用性”内容输出,到伴随大规模数据库普及和计算机算力提升展现出的在“可用性”方面的进步,再到当前由深度学习算法发展驱动的ChatGPT等大模型应用出现,生成式AI随之进入“通用性”发展的快车道。
这种适用范围更广、功能更强的内容生成技术,也因此被赋予了广泛投入智能推荐、写作、翻译、学习等多场景、多领域内容生产工作的极大活力。当生成式AI技术的发展拥有了改造数字时代新闻生产流程及规范的巨大潜力,这也促使我们开始进一步思考构成新闻生产基础要素的“叙事”问题及其面向技术生态变迁建构新新闻样态的可能性。
“超越文本”的改造
数字时代,超乎人们预期的数字技术发展及想象正在全面重塑全球新闻业的认知传统和专业边界,以回应构成新闻业的对象发生本质变化的危机。生成式AI的崛起及其对数字新闻业的逐步介入,表明非人或物也有可能在行动者网络中产生决定性作用,进而勾画出作为“行为方式”的技术如何经由媒介(新闻)逻辑的中介作用参与构造文化过程的全新机制。
上述变化作用于数字新闻叙事变革,首要地体现为一种“超越文本”的改造逻辑。以生成式AI为代表的人工智能技术进展,在逐步深入建构数字新闻功能的同时也促使数字新闻形态不断趋于开放化、弹性化,不再拘泥于对实在的“新闻文本”的构造经验。在此背景下,生成式AI技术作为基础性的“座架”则被进一步嵌套于数字新闻的组织结构中,并全面重塑着数字新闻的行动主体、表达方式与用户感知。
其一,生成式AI作为行动主体全方位参与到数字新闻叙事中。人工智能生成内容(AIGC)作为专业生成内容(PGC)和用户生成内容(UGC)等传统内容生成方式的补充,在提升叙事效能的同时也极大地降低了叙事投入成本,且这种观念正逐步在新闻实践领域形成共识。相关调查表明,在32个国家的新闻机构中,已有2/3的新闻媒体开始将人工智能技术用于新闻叙事生成。在参与新闻叙事的过程中,生成式AI将人类的话语、观念及其互动扩展到数字空间,而人工智能算法也通过理解和处理自然语言中的语义和语法结构,输出与语境相适应的叙事,生成式 AI技术因此成为具备极强自主性和能动性意识的“讲述者”。当人工智能技术不再是人类互动的媒介,而成为人类与之互动的媒介,这一全新主体的引入也必然带来新闻样态的全方位革新;在基于人工智能技术连接起的新型数字新闻网络中,如何为不同的新闻行动者主体创设共通的意义空间,最大限度地实现叙事的数字化转译,以减少沟通折扣、保障意义生产就成为当前讨论数字新闻叙事的一种核心关切。
其二,生成式AI提供了一系列诠释“表达方式”的独特技术机制,这套机制以“接口—界面”的技术和文化逻辑作为依托,这为我们重新审视数字新闻叙事提供了关键的观念基础。一方面,开源、灵活的可交互信息操作接口是生成式AI发展到今天形成的突破性技术成果。如ChatGPT等新一代聊天机器人以智能对话的形式进行内容生成,不仅能够处理开放性文本,且可以基于其独特的人类反馈训练过程,通过训练数据中的不同样本以生成不同的新闻表达,并根据不同的语境和任务为用户输出适应其需求的个性化内容。接口是调配上述过程的重要技术机制,区别于一般意义上的数字技术,生成式AI的接口逻辑打破了过去仅限于对一系列简洁、狭窄的机械命令做出反馈的人机静态交互行为,通过对用户、语境或题材内容等因素的具体判断以实现对新闻叙事对象的精准识别、理解和把握,大大提升了新闻表达形态的开放性。也有观点指出,新兴智能技术在接口的自适应能力方面不仅有超越先前技术设备的潜力,甚至最终在整合多种表达方式方面的能力或将超越人类表达的界限。另一方面,操作接口既是一种技术实在,也是一种观念基础。既然生成式AI提供了一整套接口方案以灵活配置新闻表达方式,那么必然就有相应的文化过程来承载上述技术条件,具有高度确定性的、作为“特定结果”的传统新闻叙事文本显然不足以反馈上述变化。生成式AI对叙事的变革在于创设大量沟通“界面”以响应操作接口的多样性,这里的“界面”并不局限于文本意义上的叙事空间,而是一系列受到技术抽象的复合叙事空间。过去,人机交互的接口是通过可见性的“操作界面”实现的,伴随生成式AI的出现,对可见性界面的关注就转向了对结构性界面的关切,从“界面”的属性出发理解数字新闻叙事变革体现出至关重要的价值。
其三,生成式AI从用户感知角度出发重置了新闻叙事的组织和传达逻辑,出于人机关系耦合的需要,为用户进一步塑造出新型的内容消费与交互体验,也相应促成新闻用户独特的叙事接受经验,这为面向人工智能技术的数字新闻叙事结构再造提供了重要依据。前人工智能时代的数字新闻叙事侧重对采集数据的客观存储记录,但对内容的“复现”却脱离了情景和语境,属于一种低拟真度(verisimilitude)的表达,这也造成新闻用户叙事接受的感知通道相对单一。而在生成式AI应用下,媒介技术物不被视为单纯的客体,而作为与人类平等的互动者存在于交流系统之中,通过各种各样的人机连接关系建构以实现高拟真度的内容“复现”,延伸新闻用户的感知空间,令新闻叙事的开展拥有更丰富的面向。在这一过程中,上述同时体现技术和文化条件的“界面”则成为连接关系得以获取、叙事意义得以确立的关键。
据此,从“界面连接”出发,本文尝试探究生成式AI技术介入下数字新闻叙事形成的理念重塑与结构再造,重点关注新型人工智能技术作为构成数字新闻网络的重要行动者主体,何以通过不同性质的“界面”创设及其连接关系组织以实现面向人机耦合的数字新闻叙事变革。
以“界面创设”为中心
文本中心主义的理念主导性地塑造了传统新闻叙事,使得过去叙事之于新闻的参与主要集中于一种基于文本风格和样式的“客观形式”探索,这在当前以生成式AI为代表的人工智能技术改造下显而易见地形成了一整套不同的观念话语。
一方面,伴随生成式AI的介入,数字新闻叙事的实施目标正从结果导向逐渐转为过程导向。过去以“讲故事”为中心、面向相对封闭静态的文本组织设计的新闻叙事理念,在具备深度学习和反应能力的人工智能算法“培养”下得到重塑,叙事之于新闻的价值不仅是“创造表达形式”,更侧重于“贴近个体需求”。传统视野下作为叙事核心策略的修辞手法和故事化技巧也被置换成计算能力和文本理解能力对叙事的建构作用,数据读入、算法测量、框架选择、要素补充、语言润色等步骤都作为至关重要的要素参与叙事,新闻叙事的意义生产由叙事过程中功能各异的不同叙事界面所共同决定。
另一方面,伴随生成式AI的发展,被技术化重构的多样操作接口,也将可预期地取代原本用户介入新闻叙事的单一文本窗口,接口的丰富性对接着叙事适应不同用户接受的复杂要求。既然操作接口对叙事效果的转化是有差异的,那么出于匹配丰富性的需要,生成式AI 技术也将不断策动包括技术、新闻从业者和用户等在内的构成数字新闻网络的不同行动者主体,一起参与到塑造操作接口性能的新闻叙事中来。同样地,参与叙事的不同主体所生产的不同形态的叙事界面,也共同决定着新闻叙事的意义生产。因而,“界面创设”作为数字新闻叙事的全新理念,正在生成式AI日趋深入的应用中不断得到确认。
(一)技术界面构造叙事基础逻辑
从此前的分析式AI(Analytical AI)到取得突破性进展的生成式AI,人工智能技术对数字新闻业的塑造正在更进一步。生成式AI通过优化迭代深度神经网络的学习范式和网络结构实现更智能、灵活且真实的内容生产,也能够针对不同场景和要素提供不同技术界面以反馈用户接受的不同接口需求,故而具备相较前深度学习阶段的人工智能技术更佳的可控性、可调适性。这也意味着此前研究中设想的数字技术本身作为新闻生产的关键主体能为新闻叙事提供关键方向和能力,正在变成现实。
生成式AI技术基于其可供性重新配置了数字新闻生产的规则,也相应构造出数字新闻叙事的基础逻辑。在生成式AI的技术语境中,由深度学习和类人反应驱动的人工智能算法和算力建构,作为一种支配性的叙事机制构造出系统化的技术界面,包括进行叙事归因、举证的预训练界面,调取叙事要素并将其场景化的大模型(Foundation Models)训练界面,提供叙事呈现的内容生成界面,以及进行叙事调适的再学习界面等,不同的技术界面承担不同的叙事功能。
代表性的案例是2023年4月诞生的全球首个完全由人工智能生成的新闻网站NewsGPT,其作为一个整合性的技术界面为数字新闻叙事开展提供了一个相对充分的生态,在这一生态中能够实现面向全球的自动化的新闻来源读取、新闻素材分析、新闻转译,也在训练学习过程中着眼于大模型架构的不断养成形成一定程度的新闻核查,最终创建出新闻报道。通过上述技术界面的集成塑造一个近似虚拟编辑部的新闻生产架构,并对新闻叙事的基本流程和规范加以确立。能够看到,这样的探索或代表一种重要方向,尽管人工智能技术本身并不构成直接的叙事要素,但能通过搭建一整套贯穿叙事、推动叙事的界面发挥中介作用,进而实现新闻叙事的意义生产。
(二)内容界面丰富叙事实践空间
促成内容价值的有效转化是叙事最直观的功能之一,新闻与叙事之间产生的连结关系同样也主要着眼于内容组织何以诠释新闻性的问题。数字技术创设了一个将新闻叙事资源充分开源化的环境,以生成式AI为代表的技术进展则令这一可无限扩容的数据库拥有了深度参与数字新闻叙事整合与创新的极大想象空间。如何面向这一技术前景重新界定和把握“内容”?这同样构成审视数字新闻叙事的重要关切。
事实上,在既有探索中,生成式AI已经表现出重构新闻叙事内容的巨大潜力,通过搭建功能和形态各异的内容界面以取代传统意义上的文本界面作为叙事实践的主要窗口:从叙事功能出发,生成式AI为数字新闻叙事创建了一套过程性的内容界面,基于其“知识发现—知识调取—知识组织”的技术路径组织相应的内容读取界面、内容学习界面、内容对话界面,通过这些内容流程界面的交互实现对用户对新闻叙事的确认,以“透明性”代替“客观性”建构新闻叙事的价值规范,这在CNET、Sports Illustrated等新闻机构试水的人工智能新闻中得到一定验证。当然,这种通过内容界面延伸以保障叙事诠释新闻性的技术想象还只是一种设想,这些人工智能新闻写作的实验性探索也被发现“错误百出”并被提示要加强对生成式AI使用的问责。过程性的内容界面究竟能在多大程度上践行上述“透明性”,这还有待于持续观察;从叙事形态出发,生成式AI对于超级深度学习的推进带来深度神经网络技术在大模型和多模态两个方向上的重要突破,促使其生产的内容形态远超传统新闻文本的承载力,往往以结合文本、图片和视频生成的规模化的多模态新闻叙事出现。
例如,在2023年全国两会期间,央视新闻采用生成式AI技术推出《开局之年“hui”蓝图》系列融媒报道,结合“文心一格”AI创作辅助平台及数字人等智能技术应用,形成长阶段、批量化、多模态的叙事生成,以描绘中国在农业、能源、数字等科技发展方面的全面变化,这也成为此类报道中叙事形态最为丰富、叙事规模最为庞大的一则代表性案例。能够看到,既然生成式AI基于其技术特征能够提供无容量限制的多模态叙事探索,那么必然需要不同数量和性质的内容界面来反馈上述成果的组织与传达,新闻用户同样可以通过相应内容界面的定义和选择来开展个性化的叙事接受。同时,有如GPT-4等语言模型的迭代也有助于生成式AI在规模化的多模态叙事应用上提升精细度,以更高精度的响应准确性、更高水平的识图像能力、更多样的内容输出风格变化促进内容界面搭建的品质得到提升。
(三)关系界面建构叙事意义生产
传统新闻业曾长期审慎于叙事理念的应用,其主要原因在于认为围绕“故事化”开展的叙事可能破坏新闻的真实性,尤其关注叙事内容的组织能否呈现新闻真实的问题。但在生成式AI提供的强调开放、共创的技术生态下,新闻叙事的核心关切就不再是能否呈现真实而是如何呈现真实的问题,因为诠释新闻价值的依据不再仅由文本这一“特定结果”所把控,而是通过用户在技术使用过程中的关系交互来确认,可能是人与内容的关系、人与人的关系、人和技术的关系等。因而,在数字新闻语境下,内容是一种叙事,关系也构成一种叙事。构成数字新闻网络的不同行动者都会为自身确立供以与其他主体产生交互的关系界面,这更多是一种抽象意义上的界面体现,其主要目标是为新闻叙事的意义生产提供更为语境化的确认条件。
这也意味着,新闻叙事的开展不再如此侧重于如何令可见的新闻素材组织化,因为生成式AI的技术机制已经能够允许海量新闻素材的同时纳入,并且对持续扩充的新闻叙事资源进行学习以提升对这些新闻素材的判断、掌握和利用能力,这便使得新闻媒介从一个围绕客观性(objectivity)组织的本质性资料库(essence archive)演化为一个围绕概率(probability)组织的或然率资料库(probability archive)。关系界面的构造性作用也体现于此,既然数字新闻作品为用户提供的不仅仅是一个有限、实在的信息空间,新闻叙事的意义获得就取决于新闻用户在多大程度上能够或者愿意通过技术使用参与到上述存在获取概率的信息链中,这其中嵌入着无数的关系界面连接可能性,人们可以从不同的需要出发创建界面的交互关系以获得从不同角度、视野、过程来把握叙事意义的机会。
一个典型案例是芬兰广播公司YLE开发的Voitto智能新闻助手,其提供了一种便利的方式来帮助民众了解当权者如何使用他们的权力。Voitto通过读取并生成所有芬兰议员的时事通讯,据此来形成解释民主和议会运作的多种叙事。生成式AI打造了一个对该新闻主题进行学习的大型系统,这一系统通过多种关系界面的纳入确保用户从中获得自身认为真正重要的新闻,同时也促进用户在与其他关系界面的交互中扩展自己的观点,例如从完全不同的角度提供两个关于同一主题的新闻故事,或者从两个用户与系统的对话中形成对同一个新闻故事的理解。
(四)情感界面增强叙事感知能力
情感向来是构成新闻叙事的重要理念,是在摒除妨害新闻客观性的非理性因素之外,结合四散且彼此无所连接之社会事件,进而产生相应仪式作用、并协助大众判断文化价值的重要新闻叙事机制。在传统新闻叙事中,情感更多体现为一种增强文本表现力的修辞话语;而在生成式AI的技术语境里,情感则作为固定乃至发展人机关系的重要基础并深刻影响用户对数字新闻叙事的感知能力。情感界面的创设同样作为一种抽象的界面存在,扮演着构造数字新闻叙事理念的重要角色。
相较此前的人工智能技术,生成式AI的进展主要体现在其对“人”的贴近性上,试图进一步挖掘技术的类人属性,不仅包括总体意义上的人的学习力、理解力、解释力,也包括微观意义上的人的话语风格、个性特征、心理机制等。因而,加强技术的情感连接以“更懂人”“更有温度”可谓是生成式AI作为技术原理的天然属性,作用到数字新闻叙事的层面,这也转化出相应的情感界面供以用户获取更佳的叙事接受体验。
情感界面参与数字新闻叙事的路径主要有二:其一,塑造情感。海量训练参数的“喂养”使得生成式AI掌握了空前繁荣的表达方式,也促成了AI新闻更丰富多样的风格化特征。情感界面的存在能够实现新闻叙事风格与新闻用户个性化需求的对接,进而适配出相应的情感化表达,以帮助AI新闻建构具有真实魅力的情感叙事。其二,学习情感。尽管生成式AI技术本身并不具备自主的情感意识,但已经能够学习人类的情绪是如何表达的,即通过判断人类表达情感的语句结构再结合之前的遭遇经验后给出回应。
总体而言,情感界面对数字新闻叙事的参与是贯穿性、结构性的,通过技术化的塑造情感、学习情感的过程来实现AI新闻叙事对“人”的贴近性,构成评价数字新闻叙事效果的重要指标。尽管目前这还不能谓之一种足够成熟的理念,但在许多个性化的叙事尝试里都令人看到了这种可能性。例如,Buzzfeed将生成式AI运用于其新闻游戏中帮助用户完成个性测试,《纽约时报》借助ChatGPT创建情人节消息生成器,帮助用户生成个性化的情书等。
面向人机耦合的“界面连接”
生成式AI将新闻叙事过去面向的具体文本抽象成了不同类型的叙事界面,打破了传统新闻生产从文本内部评价叙事这种静态的、单一主体的结构,并被强调为一种动态式的、多主体参与的、高度情感化的全新叙事结构。
技术创设出不同性质的叙事界面,界面之间的交互何以协调人机关系则成为在生成式AI技术语境下数字新闻叙事产生意义的关键。这意味着新型人工智能技术对叙事的介入作用不仅出于搭建特定叙事空间的目标,而要整合更丰富的叙事资源以实现不同叙事空间的勾连,技术参与叙事的关键机制在于“设计一条穿越空间的路径,既不影响用户自行探索叙事,又可以有效防止用户在空间中迷路”。“路径”设计的核心着眼点就在于创建“界面连接”,这构成再造数字新闻叙事结构的核心关切。需要强调的是,上述“连接”并非全然基于技术想象而无所限制,其中内在着以人机耦合效应为目标这一至关重要的条件,即强调在AI擅长的领域解决人类智能感到困难的问题,而在人类智能擅长的领域解决AI无法抵达的问题。换言之,生成式AI对数字新闻叙事的介入,并不能仅仅依托于技术的“无所不能”,而要在技术应用中强调人与技术的同构关系。基于这种前提性的认识,这里尝试归纳面向人机耦合的“界面连接”如何改造叙事机制、叙事语法和叙事逻辑,进而形塑出一个新的叙事结构。
(一)开放性的界面连接:以对话为中心的叙事机制革新
对话是生产意义的重要过程,也是进行意义确认和校准的重要过程。传统意义上的对话,主要限定在人与人之间的交往,而以生成式AI为代表的人工智能技术演进,则令“对话”延伸至人机交往的层面,使得“对话”能够发生的场景及其形式更为灵活多样,且这种交流受到技术逻辑的建构也体现出相当的可控性。同时,经由人机之间异常丰富的操作接口,在技术赋权下的“对话”得以实现更下沉的信息资源整合与动员,进而促成一种更趋社会性的内容生产与传播。
生成式AI通过深度学习不断精细化算法、提升算力,从而培养出一个日益成熟的人机对话框架。当这一框架充分介入数字新闻叙事,便为各种叙事界面探索开放性的连接关系创造了空间,以确保人机对话的效果。
在生成式AI的应用下,“对话”作为数字新闻叙事核心机制的体现主要通过两种类型的“界面连接”加以确立:一方面,新闻用户与技术界面的连接提供了数字新闻叙事进行意义生产的基础条件。生成式AI创造了一系列技术界面以实现在理解内容的基础上打造高拟真度的数字孪生内容,进而营造出一种拟人化技术物的在场感(presence)。这种技术情境的实现是通过人与技术界面的双向建构加以实现的,用户通过如“问答”等形式获取技术界面给出的叙事表达,而技术界面也通过大量与用户的对话进行学习养成,并结合算法调适实现更接近于人的反应。这种双向的深度连接帮助数字新闻叙事不断趋于准确化和人性化。
另一方面,技术界面与其他叙事界面的连接铺设了数字新闻叙事诠释新闻价值规范的基本路径。生成式AI介入下的数字新闻叙事,实现了叙事从与文本的单向连接到与多种叙事要素全向连接的转向。在这一过程中,叙事对“新闻性”的确立也区别于过去我们寄希望于通过“叙事文本”不偏不倚的表达来反馈新闻价值规范,而是通过技术界面与内容界面、关系界面、情感界面的多种连接来实现对新闻价值规范的诠释。
例如,技术界面与内容界面的连接有助于对事实的推理和分析,与关系界面的连接有助于对事实的核验和校准,与情感界面的连接有助于强化新闻可信度等。在这一方面,AI合成主播的对话式新闻就代表了一种积极探索,合成主播作为技术界面与其他叙事界面连接的重要窗口,用户通过输入“问题”,就能够得到经过一个人格化形象加以传达的“回答”。
(二)模型化的界面连接:以响应式为中心的叙事手段革新
如前所述,生成式AI介入数字新闻叙事,提供了一套规范化的技术界面连接机制,在提升叙事效能的同时也很大程度地解放了叙事的生产力。技术界面连接的标准化带来内容界面连接的模型化,指向以获得最佳新闻叙事体验为目标进而为新闻叙事的设计与实现所提供的一套规律性的操作法则,这套法则以响应式的人机关系为要点,借助界面的连接关系架构响应的逻辑和精度,这同样构成数字新闻叙事的重要手段。
内容界面连接的模型化对响应式叙事的手段革新,主要体现在两个层面:其一,内容界面通过自身的多种连接搭建响应的基本机制,一方面通过内容界面连接输出过程性的、大规模的、多模态的叙事成果,使得用户的叙事接受具有随时介入的机会,另一方面,算法的深度学习又能实现叙事的自我调校,用户对叙事的响应也作为新闻叙事的重要内容界面,通过与技术界面的连接参与改造叙事。例如,北京冬奥会期间,央视频借助AI智能内容生产系统,基于冬奥冰雪项目的新闻自动视频抓取、剪辑、合成规模化的视频新闻叙事作品以响应用户需求,同时,用户反馈也成为AI学习的依据,后续作品的叙事组织会通过用户响应内容形成进一步调适。其二,内容界面与不同新闻行动者主体的连接构成响应的多种路径。例如,新闻从业者与之的连接催生出算法编辑作为叙事手段的新要求,从业者理应要对生成式AI介入新闻叙事做出算法价值偏向的判断。又如,新闻用户与之的连接反馈出数字新闻叙事的接受体验差异,技术的标准化并不意味着用户接受的同质化,用户而非技术本身才能培养生成式AI产出更具个性化、贴近性的新闻叙事。
更进一步的,模型化也带来界面连接的集约化,这主要通过内容界面与关系界面的交互来实现,以促成响应的高效化、精细化。持续生成的内容界面提供了海量叙事资源,这在丰富新闻叙事的同时也带来整合叙事的巨大难点。既然内容界面是在不断增生的,那么连接就需要令叙事组织尽可能实现轻量化,例如通过与关系界面的连接判断用户更感兴趣的叙事内容,或者借助关系界面连接来实现叙事对新闻性的确认等。
(三)情感化的界面连接:以共情为中心的叙事语法革新
情感界面作为一种抽象的叙事资源,在生成式AI改造数字新闻叙事结构过程中发挥整体性的塑造作用。一方面,它通过技术化的路径建构了一套尽可能将非理性因素排除在外且可调适的情感机制,并通过这套机制来实现对叙事的指导。例如,生成式AI算法中的温度参数(temperature parameter)指标,就以一种情感算法的形式充分连接内容界面,用以控制叙事生成内容的随机性和多样性。这一参数规定了在既有语料库里基于何种频率使用何种排序的语料。一般而言,温度参数值高,生成的叙事表达更新奇而有趣,反之则叙事会更为明晰、准确。另一方面,人出于本能与各种叙事界面的情感性连接广泛发生,这也使得各种类型的叙事界面在连接过程中都可能呈现出高度情感化的特征,普遍性的情感叙事融入数字新闻生产,对于人机关系协调以及新闻叙事效果提升具有积极意义。
因此,从用户对不同新闻叙事形态的接受心理出发,情感界面创造的诸种连接关系赋予了生成式AI与人耦合的可能路径,在增强人的知觉能力的同时,也反过来帮助人参与到AI新闻叙事中。共情(empathy)作为核心语法,既令叙事界面的普遍性连接得以可能,也对实现人机耦合的目标体现重要意义。生成式AI提供的操作接口,使得人和技术能够有机会共同参与新闻的意义生产,这正是着眼于由人产生并进一步对技术形成培养的某种共通的情感旨趣或者追求,是所谓“叙事共创”的关键,也是人机关系实现同构的关键。当然,这种“共情”本身也是受到技术充分塑造的。例如,此前提到的Voitto就尝试通过技术化的“共情”寻求叙事效果提升,其在叙事组织层面的依据并非只参照点击量等纯粹的技术指标,而会充分考虑用户的产品使用黏性与满意度等主观指标,并在与用户持续建立的对话中收集反馈、形成二次学习,进而转化出新的叙事提供给用户。
反思“界面连接”
生成式AI技术的应用重置了数字新闻的表达方式和呈现形态,并形成基于“界面连接”的一种全新的新闻叙事文化,这种叙事规则的普及又进一步展拓了人工智能技术在数字新闻业的接入空间,推动数字新闻生产理念的革新,体现了数字新闻学范式在认识论层面重构关于新闻实践的原有假设的理论化路径。但值得关注的是,尽管这种变革潜力在理念上得到了越来越多的确认,但在实践层面的应用总体仍十分有限,或者说存在诸多有待于进一步梳理和重视的风险。比如,本文始终在强调以人机耦合为目标把握生成式AI对数字新闻叙事的变革,但在实际应用中,人工智能技术与新闻叙事的同构和互促还更多停留在一种观念层面的期许,事实上的行动空间仍受到诸多因素制掣。因而,从“界面连接”的视角出发,本文也尝试反思生成式AI介入数字新闻叙事时需要调和的两组重要关系:
其一,生成式AI下的数字新闻叙事需要调和数字性与新闻性的关系。以人机关系协调为目标的叙事界面连接,看似在更精准的技术、更丰富的叙事流程、更多元的叙事形态中创造出更丰富的想象空间,然而,超文本的非线性叙事逻辑也同样可能造成叙事被任意切割、并置与组装,最终导致新闻叙事的碎片化。这种状况在前数字时代就已经引起人们的注意,例如有研究对灾难性事件的电视新闻报道进行考察,发现利用多媒体元素进行新闻叙事,往往唤起了读者对英雄人物的形象认同,却忽略了原本新闻叙事所强调的灾难性事件的过程。而这种风险在人工智能技术的助推之下显然有进一步加剧的趋势。此外,尽管数字新闻业已经在叙事层面尝试建构适应于今天的数字技术环境的诠释新闻价值的全新规范性话语,但技术及其使用本身的价值偏向要如何被公允地纳入到叙事践行“新闻性”的评价视野中,依然是一个难题。尤其是对生成式AI这类越来越“精明”的人工智能技术,其预训练式生成机制使得叙事的生成无可避免地受到训练集、算法逻辑等因素的影响,智能算法在透明度、鲁棒性、偏见与歧视等方面天然存在着技术矛盾,新闻叙事在被技术重构的同时也一并被套上了技术“黑箱”,这令纠偏和除误的过程变得愈加困难。
其二,生成式AI下的数字新闻叙事需要解决人类主体性与机器自主性之间的矛盾。生成式AI的技术实践同其他技术性活动一样,内在地包含着技术知识、技术人工物、技术对象及实践目的等要素,在生成新闻活动的过程之中,这些要素分别与不同主体相关联,从而保证和推动新闻生产活动的进行。在这一过程中,人是技术知识的拥有者,在新闻叙事的组织关系中理应处于主动的、具有解释权的地位。以人为主体的新闻叙事结构,在数字新闻生产实践之中同样应当具备“元叙事”的功能,技术的自主性始终只是为更好地传达人类经验而服务。在关切生成式AI技术为数字新闻叙事带来的变革时,我们应当要从潜在的技术决定论视角中充分抽离,也需审慎观察“界面连接”这一作用到新闻叙事层面的行动空间,及其对作为基础设施的人工智能技术与作为节点的人机行动者可能带来的全方位影响。因而,在以生成式AI为代表的新型人工智能技术改造数字新闻叙事的过程中,应当及时设定叙事的基本规范与边界,防止由于技术滥用而产生的虚假叙事、争议叙事等问题,如此才能实现更高效的人机协同,以促成构建人机耦合的新图景。
结 语
生成式AI作为一种拥有极强自主性和能动性的基础技术架构,正逐步表现出改造数字新闻业文化逻辑的充分潜力。而新闻叙事作为塑造数字新闻业的一种重要文化资源,也在生成式AI对此产生的构造性作用下形成理念的重塑与结构的再造。
立足生成式AI取得的技术进展,本文尝试解析在此条件下的数字新闻叙事形成的总体性变革。在本文的审视中,“界面”是区别于围绕“文本”组织的传统新闻叙事的重要观念基础,通过技术界面、内容界面、关系界面、情感界面的创设共同决定数字新闻的叙事意义生产。以“界面连接”取代“文本构造”构成新型人工智能技术再造新闻叙事结构的核心线索,面向人机耦合的目标,这被进一步强调为以开放性连接为叙事机制、以模型化连接为叙事手段、以情感化连接为叙事语法。与此同时,本文也从“界面连接”出发形成反思,据此启示伴随此类技术广泛接入数字新闻业应当持续跟进关注的重要命题。
责任编辑:王玉霞