风口观察 | 企业“扎堆跨界”难补市场缺口，算力饥渴还要持续多久？

风口财经记者 谢文倩

　　眼下，新一轮算力租赁涨价潮正在蔓延。

　　算力租赁，顾名思义就是对算力进行出租，是一种通过云计算服务提供商租用计算资源的模式，和自建算力比起来，租赁外部算力更灵活，也更合算。在今年，AI以势不可挡的态势席卷全球之际，算力服务市场在供不应求的局势下开启强势“涨价”模式。据业内人士透露，算力租赁涨价从上半年就已经开始了，到如今涨幅达到100%-200%，涨幅之高可见一斑。

　　接连不断的算力租赁涨价潮掀起了一场掘金热潮，大批企业躬身入场，其中甚至包括莲花健康、恒润股份等“门外汉”跨界布局。此番景象也不免引发业内热议，能被外行跨界布局，算力租赁的门槛到底高不高？面对这幅群狼环伺的行业景象，算力企业又该靠什么杀出重围？

今年算力有多火？

业内人士：一直紧缺，买到就是赚到

　　今年以来，算力行业经历了各种火爆场面。自ChatGPT掀起生成式AI的风暴以来，国内互联网大厂及科研院所、高校纷纷加码大模型，算力需求大幅增加。

　　一家涉及算力租赁业务的企业负责人士张亮坦承，目前算力在市面上一直处于紧缺状态，客户对于算力并没有多少选择空间，基本处于“买到就是赚到”的状态。

　　从疯抢算力的用户画像来看，张亮认为有六个特点，“首先是业务需求大，这类企业通常需要大量的计算资源来支持其业务运营，如大数据分析、人工智能应用等；二是对技术要求高的企业，他们通常需要使用先进的计算技术来支持其业务，如高性能计算、云计算等，通常还需要不断更新其计算技术，以保持其业务竞争力；三是需要快速部署应用程序和服务的企业，算力租赁可以减少繁琐的安装、配置、调试等工作。”灵活性强、成本效益高、安全可靠性要求高的企业也是算力大户。

图源：视觉中国

　　值得一提的是，这种情况可能还要持续很长一段时间。训练大模型所需算力是非线性增长的，有数据显示，GPT-3模型训练使用了128台英伟达A100服务器，对应640P算力，GPT-4模型训练使用了3125台英伟达A100 服务器，对应15625P算力，用于训练的GPU数量增加了24倍。随着大模型不断升级，企业的算力需求将呈现指数级增长。

　　此外，政策推动和数字化发展需求也在积极推动算力上涨。今年10月，工业和信息化部等六部门印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，其中提到，到 2025 年，计算力方面，算力规模超过 300EFLOPS，智能算力占比达到 35%。而随着 5G、工业互联网、人工智能、云计算、大数据等新技术和新应用的快速发展，算力在推动各行业各领域数字化转型，进一步加大算力需求。

算力租赁门槛高不高？

今年新增87万家算力基础设施企业，卖味精的也跨界

　　安信证券电子行业首席分析师马良预测，算力租赁市场应该有几百亿元的规模。在这个可预期的未来里，算力租赁市场“钱”景广阔，吸引大批企业躬身入场。企查查数据显示，截至目前，今年我国新增86.66万家算力基础设施相关企业。

　　其中，更有部分上市公司跨界而来。例如主营彩票印刷业务的鸿博股份、味精巨头莲花健康统统跨界布局算力租赁，莲花健康甚至因此收到了证监会的问询函。从主营业务来看，其与算力租赁完全是八杆子打不着，这也意味着，算力租赁的行业门槛似乎不那么高，水虽大，鱼也多，企业靠什么筑牢护城河？

图源：视觉中国

　　“随着国家政策的出台，大模型、人工智能快速发展，导致算力需求大爆发，一些主营业务与算力无关的企业出于看好算力业务前景、寻求第二增长曲线、有合作伙伴支持、背后资本的驱动等等原因，也开始在算力租赁业务进行布局。”张亮表示。

　　算力租赁的门槛来自四个方面，分别是技术、设备、市场和资本。资本是一切的基础，技术则是入局的保障。算力出租行业需要具备一定的技术实力，包括对于分布式计算、云计算和区块链等相关技术的理解和掌握。在算力出租平台的开发和运维过程中，需要有相应的技术团队来支持平台的功能开发、系统维护和安全保障等方面。

　　设备门槛与资金实力息息相关。算力出租行业通常需要大量的计算设备来提供算力资源。拥有足够的设备资源，以及相应的设备管理和维护能力，是从事算力租赁必要条件。另外，算力出租行业的市场竞争较为激烈，存在一定的市场门槛，先入行者具备天然的市场优势。

算力租赁痛点在哪儿？

供需失衡、价格不透明......业内亟需遍及全国算力调度机制

　　政策与产业双轮驱动下，今年以来，各地均加快智算中心建设，推动算力租赁发展。

　　但在步伐加快的背后，也面临一些问题。“比如供需失衡、价格不透明、服务质量不稳定、资源分配不均、缺乏统一的行业标准和政策和关键技术‘卡脖子’问题等。”张亮提到。

图源：视觉中国

　　在算力租赁行业中，资源分配不均的现象非常明显，一些租户可能租用大量的计算资源，而其他租户则可能无法获得足够的计算资源。另外，由于目前国内尚未有较为统一的相关行业标准和政策出台，各地围绕着算力基础设施的建设，基本都以政企合作自发建设为主，缺乏统一的标准体系，从而难以形成遍及全国算力调度机制。

　　“针对这些痛点，服务商需要采取相应的措施来提高服务质量、降低成本、增强用户体验等。”张亮表示。